Resultados de la búsqueda a petición "pandas-groupby"
Pandas groupby con delimitador unirse
Intenté usar groupby para agrupar filas con múltiples valores. col val A Cat A Tiger B Ball B Bat import pandas as pd df = pd.read_csv("Inputfile.txt", sep='\t') group = df.groupby(['col'])['val'].sum() tengo A CatTiger B BallBatQuiero ...
pandas groupby donde obtienes el máximo de una columna y el mínimo de otra columna
Tengo un marco de datos de la siguiente manera: user num1 num2 a 1 1 a 2 2 a 3 3 b 4 4 b 5 5Quiero un marco de datos que tenga el mínimo de num1 para cada usuario y el máximo de num2 para cada usuario. La salida debería ser como: user num1 ...
agrupar datos por temporada según las fechas exactas
Tengo un archivo csv que contiene 4 años de datos y estoy tratando de agrupar datos por temporada a lo largo de los 4 años, diciendo de manera diferente, necesito resumir y trazar todos mis datos en 4 estaciones solamente. Aquí hay un vistazo en ...
Cómo pivotar un marco de datos
¿Qué es el pivote?¿Cómo giro?¿Es esto un pivote?Formato largo a formato ancho?He visto muchas preguntas sobre las tablas dinámicas. Incluso si no saben que están preguntando acerca de las tablas dinámicas, generalmente lo hacen. Es prácticamente ...
Agregar una columna nunique agregada y agrupada al marco de datos de pandas
Quiero agregar una columna agregada, agrupada y única a mi marco de datos de pandas, pero no agregar todo el marco de datos. Estoy tratando de hacer esto en una línea y evitar crear un nuevo objeto agregado y fusionarlo, etc. mi df tiene track, ...
pandas groupby: valores TOP 3 para cada grupo
Se ha publicado una pregunta nueva y más genérica enpandas groupby: valores TOP 3 en cada grupo y almacenar en ...
Pandas Groupby Cómo mostrar cero recuentos en DataFrame
Tengo el siguiente marco de datos de Pandas: Name | EventSignupNo | Attended | Points Smith | 0145 | Y | 20.24 Smith | 0174 | Y | 29.14 Smith | 0239 | N | 0 Adams | 0145 | N | 0 Adams | 0174 | Y | 33.43 Morgan | 0239 | Y | 31.23 Morgan | 0244 | ...
Pandas groupby con categorías con nan redundantes
Tengo problemas para usarpandas groupby [https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html]con datos categóricos Teóricamente, debería ser súper eficiente: está agrupando e indexando a través de enteros en lugar de cadenas. Pero insiste ...
Cuente cada grupo de pandas secuencialmente
Tengo un df que estoy agrupando por dos columnas. Quiero contar cada grupo secuencialmente. El siguiente código cuenta cada fila dentro de un grupo secuencialmente. Esto parece más fácil de lo que creo, pero no puedo entenderlo. df = ...
Pandas groupby - conjunto de valores diferentes
Tengo este marco de datos x = pd.DataFrame.from_dict({'cat1':['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'cat2':['X', 'X', 'Y', 'Y', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z']}) cat1 cat2 0 A X 1 A X 2 A Y 3 B Y 4 B Y 5 C Y 6 C Z 7 C ZQuiero agrupar porcat1y luego ...