олжно быть легко, но почему-то я не мог найти решение, которое работает.

У меня есть пандас dataframe, который выглядит так:

index col1   col2   col3   col4   col5
0     a      c      1      2      f 
1     a      c      1      2      f
2     a      d      1      2      f
3     b      d      1      2      g
4     b      e      1      2      g
5     b      e      1      2      g

Я хочу сгруппировать по col1 и col2 и получитьsum() из col3 и col4. Col5 может быть отброшен, так как данные не могут быть агрегированы.

Вот как должен выглядеть результат. Я заинтересован в том, чтобы обаcol3 а такжеcol4 в результирующем кадре данных. Это действительно не имеет значения, еслиcol1 а такжеcol2 являются частью индекса или нет.

index col1   col2   col3   col4   
0     a      c      2      4          
1     a      d      1      2      
2     b      d      1      2      
3     b      e      2      4      

Вот что я попробовал:

df_new = df.groupby(['col1', 'col2'])["col3", "col4"].sum()

Это, однако, только возвращает агрегированные результатыcol4.

Я потерян здесь. Каждый пример, который я нашел, объединяет только один столбец, где проблема явно не возникает.