мере издокументация панд о новом.pipe() метод для объектов GroupBy,.apply() метод, принимающий ту же самую лямбду, возвратил бы те же самые результаты.

In [195]: import numpy as np

In [196]: n = 1000

In ,[197]: df = pd.DataFrame({'Store': np.random.choice(['Store_1', 'Store_2'], n),
   .....:                    'Product': np.random.choice(['Product_1', 'Product_2', 'Product_3'], n),
   .....:                    'Revenue': (np.random.random(n)*50+10).round(2),
   .....:                    'Quantity': np.random.randint(1, 10, size=n)})

In [199]: (df.groupby(['Store', 'Product'])
   .....:    .pipe(lambda grp: grp.Revenue.sum()/grp.Quantity.sum())
   .....:    .unstack().round(2))

Out[199]: 
Product  Product_1  Product_2  Product_3
Store                                   
Store_1       6.93       6.82       7.15
Store_2       6.69       6.64       6.77

Я вижу, какpipe функциональность отличается отapply для объектов DataFrame, но не для объектов GroupBy. У кого-нибудь есть объяснение или примеры того, что можно сделать сpipe но не сapply для группы?