Результаты поиска по запросу "numpy"
Закрыл вопрос.
у меня есть массивx = np.arange(6).reshape(3, 2). Каково значениеx[False], или жеx[np.asanyarray(False)]? Оба результата вarray([], shape=(0, 3, 2), dtype=int64), что является неожиданным. Я ожидал получитьIndexError из-за маски неправильного ...
@JohnGalt, спасибо за помощь, чтобы сделать ответ более простым!
я есть следующий фрейм данных: df >>> TSLA MSFT 2017-05-15 00:00:00+00:00 320 68 2017-05-16 00:00:00+00:00 319 69 2017-05-17 00:00:00+00:00 314 61 2017-05-18 00:00:00+00:00 313 66 2017-05-19 00:00:00+00:00 316 62 2017-05-22 00:00:00+00:00 314 65 ...
то есть, какой бы мусор не находился в этом блоке памяти до того, как назначенная ему функция.
ментация по ufuncсостояния: [https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html#ufuncs-kwargs]где Новое в версии 1.7. Принимает логический массив, который передается вместе с операндами. Значения True указывают на то, что для вычисления ...
тоже правильно. Это просто не очень полезно!
ял чтоnp.power(a, b) медленнее, чемnp.exp(b * np.log(a)): import numpy as np a, b = np.random.random((2, 100000)) %timeit np.power(a, b) # best of 3: 4.16 ms per loop %timeit np.exp(b * np.log(a)) # best of 3: 1.74 ms per loopРезультаты ...
@DanielF "Ах, это 3 строки ... Почему я должен проверить это ... Что может пойти не так" :-)
аюсь проанализировать некоторые реальные данные в.mat объект для загрузки в моем MATLAB [/questions/tagged/matlab]скрипт. Я получаю эту ошибку: TypeError: объект 'coo_matrix' не поддерживает назначение элемента я ...
@michaelsnowden Не могли бы вы поделиться своим полным кодом со мной для производных сверток, которые мне тоже нужно реализовать для модели глубокого обучения?
я естьb 2dm x n полутоновые изображения, которые я сворачиваю сp x q фильтр, а затем делать скупой на. С чисто NumPy я хотел бы вычислить производную входного изображения и фильтра, но у меня возникли проблемы с вычислением производной входного ...
По какой-то причине мне кажется, что данные являются побочными, и вы должны транспонировать их и вырезать первый ряд
рийЯ прочитал CSV (который \ t разделен) в Dataframe, который теперь должен быть в формате массива массивов для кластеризации без изменения типа ПроблемаЧто касается проверенных ссылок (ниже), я не смог получить вывод при необходимости. Два ...
@Gegenwind, то, что я имел в виду, это пример недопредставленных классов, а затем применить увеличение данных для всех классов.
аюсь отладить проблему с моим классификатором. Проблема в том, что он всегда предсказывает один и тот же класс для заданного входного сигнала, несмотря на то, что он имеет точность около 80%. Я тренировал свой CNN, чтобы обнаружить разницу между ...
Поскольку коду не менее 2 лет, я бы установил opencv версии 2.4.
аюсь запустить этот скрипт: https://github.com/openalpr/train-detector/blob/master/crop_plates.py [https://github.com/openalpr/train-detector/blob/master/crop_plates.py] Я никогда не имел дело с питоном раньше. Прежде всего, у меня были ...
В NumPy 1.12 есть проверка для перехвата нескалярных шагов, но NumPy 1.11, на которой вы работаете, не замечает входные значения массива и молча делает неправильные вещи, пытаясь рассматривать массив как шаг.
я работаю над некоторыми числовыми вычислениями. Я рассчитал около 100 000 точек функции (return_times) только вычислимо численно, и теперь хочу взять его производным с помощьюnumpy.gradient, Насколько я понимаю ...