Приведенный выше ответ не предоставил полный список классификаторов, поэтому я перечислил их ниже

я проблема с классификацией, и я хотел бы протестировать все доступные алгоритмы, чтобы проверить их эффективность при решении проблемы. Если вам известен ка...

, Ваши вторые варианты тоже хороши, но в них используются методы, которые преподаются в более поздней части книги. Так есть другой способ?

час читаюR для науки о данных Хэдли Уикхем. В этом есть следующий пример:

, Поэтому я рекомендую вам использовать «обычный» ANN вместо SNN, потому что SNN приносит новые явления.

ичок в нейронных сетях / машинном обучении / генетических алгоритмах, и для своей первой реализации я пишу сеть, которая учится играть в змею (Пример, если в...

 который использует

ался проверить контрольные точки, используя код наinspect_checkpoint.py, Тем не менее, я не смог заставить его работать, потому что они не приводили пример. ...

Я сейчас показываю каждый месяц. Лмк, если так и должно быть.

я есть следующий набор данных

Существуют ограничения производительности из-за природы реактивного моста при передаче больших данных между собственной стороной и JS. Для других известных проблем и использования проверьте документацию библиотеки.

@HAr: Для горячего кодирования истинной метки нам нужен только один ненулевой класс. Однако перекрестная энтропия может сравнивать любые два распределения вероятностей; не обязательно, чтобы у одного из них были горячие вероятности.

 ключевое слово. Боюсь, я не сразу вспоминаю, так как работаю в Кафе несколько месяцев.

аюсь использовать Оценщики TensorFlow. вдокументация следующий код используется для обучения и оценки сети.

Сколько времени занимает поезд SVM классификатор?

Я написал следующий код и протестировал его на небольших данных: classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) classif.fit(X, y)гдеX, y (Матрица X - 30000x784, y - 30000x1) - массивы NumPy. На маленьких данных алгоритм работает хорошо и ...

Вот фиктивный пример, который я растерла: