линейная модель с `lm`: как получить прогнозную дисперсию суммы прогнозируемых значений

Я суммирую предсказанные значения из линейной модели с несколькими предикторами, как в примере ниже, и хочу вычислить объединенную дисперсию, стандартную оши...

Подгонка линейной модели / ANOVA по группе [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответ здесь:Линейная регрессия и группировка по R 10 ответовЯ пытаюсь бежать

Существует ли быстрая оценка простой регрессии (линии регрессии только с пересечением и наклоном)?

Получите p-значение для средней разницы в группе без переоснащения линейной модели новым эталонным уровнем

plot.lm Ошибка: оператор $ недопустим для атомарных векторов

У меня есть следующая модель регрессии с преобразованиями:

Построить кривую условной плотности `P (Y | X)` вдоль линии линейной регрессии

Неправильная линия абзаца для модели регрессии с перехватом в R

(приведен воспроизводимый пример). Далее я получаю линию абстракции с y-перехватом около 30, но регрессия говорит, что y-перехват должен быть 37.2851 Где я о...

Почему я получаю коэффициенты NA и как `lm` понижает опорный уровень для взаимодействия

Я пытаюсь понять, как R определяет контрольные группы для взаимодействия в линейной модели. Учтите следующее:

Таблица коэффициентов не имеет рядов NA в подгонке с недостаточным рангом; как их вставить?

`lm` сводка отображает не все уровни факторов