Результаты поиска по запросу "linear-regression"
Спасибо! Работал хорошо
бовал линейную регрессию, используя sklearn. Иногда я получаю ошибку значения, иногда она работает нормально. Я не уверен, какой подход использовать. Сообщен...
откуда вы знаете, что строка regplot отражает параметры регрессии scipy.stats? Удивительно, что Морской Борн не предоставляет параметры, которые он рассчитывает для создания своих участков ...
ытался установить OLS для набора данных Бостона. Мой график выглядит ниже. Как аннотировать уравнение линейной регрессии чуть выше линии или где-то на графике? Как напечатать уравнение в Python? Я довольно новичок в этой области. Изучение ...
подмножество, которое это создает, является только "Total_Transactions" и последней переменной в "col10"
е всего, я довольно новичок в этом, поэтому мой метод / мышление может быть неправильным, я импортировал набор данных xlsx в фрейм данных с использованием R и R studio. Я хочу иметь возможность циклически перебирать имена столбцов, чтобы получить ...
), который более эффективен для объектов, которые несут большие массивы внутри, как это часто бывает в случае встроенных оценок scikit-learn, но может работать только с диском, а не с цепочкой:
аботал модель, и она работает в приемлемых пределах. Я использую Python и Scitkit-Learn специально. Далее стоит перенести модель в производство. Могу ли я попросить помочь перенести эти модели в производство. Как я могу сохранить обученную ...
как вы на самом деле строите эти алгоритмы
ель - решить: Kc=yс псевдообратным (т.е.минимальная норма решения): c=K^{+}yтакая, что модель является (мы надеемся) полиномиальной моделью высокой степениf(x) = sum_i c_i x^i, Меня особенно интересует недоопределенный случай, когда у нас ...
или это просто особенность (псевдо) инвертирования матрицы?
ался решить линейную системуXc=y это было квадратно Методы, которые я знаю, чтобы решить это: используя обратныйc=<X^-1,y>используя гауссово исключениеиспользуя псевдообратныйКажется, насколько я могу судить, что они не соответствуют тому, что я ...
работает: он берет матрицу (или вектор, как в моем случае``) и добавляет к нему крайний левый столбец единиц. Коэффициент, соответствующий этому столбцу, является перехватчиком.
result = sm.OLS(gold_lookback, silver_lookback ).fit() того, как я получу результат, как я могу получить коэффициент и константу? Другими словами, еслиy = ax + c как получить значенияa а такжеc?
Пожалуйста. В случае, если это работает, пожалуйста, рассмотрите выбор правильного ответа :)
те описание изображения здесь [https://i.stack.imgur.com/fto1M.png]Как я могу нарисовать линию линейной регрессии на этом графике? вот мой код: import numpy as np import pandas_datareader.data as web import pandas as pd import datetime import ...
Удаление переменных с использованием PCA в R
Я пытался найти это, но не смог найти информацию. Я провожу линейную регрессию, используя 10 переменных (1 переменная и 9 переменных). Все переменные взаимосвязаны. Я хочу посмотреть, нужны ли мне все 9 переменных или нет. Как использовать данные ...
Как получить наклон линии линейной регрессии с помощью C ++?
Мне нужно добиться спада линейной регрессии, аналогичного тому, как реализована функция Excel в ссылке ниже: http://office.microsoft.com/en-gb/excel-help/slope-function-HP010342903.aspxЕсть ли в C ++ библиотека или простое закодированное ...