Resultados da pesquisa a pedido "linear-regression"
Movendo a regressão da janela
Quero executar uma regressão da janela em movimento em cada pixel de duas pilhas de varredura que representam os dados da Banda3 e da Banda4 dos Landsat. O resultado deve ser duas pilhas adicionais, uma representando a interceptação e a outra ...
Convertendo o valor residual de Numpy Lstsq em R ^ 2
Estou realizando uma regressão de mínimos quadrados como abaixo (univariada). Eu gostaria de expressar a significância do resultado em termos de R ^ 2. Numpy retorna um valor de residual não escalonado, o que seria uma maneira sensata ...
Regressão (logística) em R: localizando valor x (preditor) para um valor y específico (resultado)
Eu ajustei um modelo de regressão logística que prevê um resultado bináriovs dempg (mtcars conjunto de dados). O gráfico é mostrado abaixo. Como posso determinar ompg valor para qualquer particularvs valor? Por exemplo, estou interessado em ...
Rápida regressão linear simples de grupo por
As perguntas e respostas decorrem deComo fazer group_by e lm rápido? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738]onde o OP estava tentando fazer uma regressão linear simples por grupo para um grande quadro de dados. Em teoria, uma série de ...
Usando o scikit-learn (sklearn), como lidar com dados ausentes para regressão linear?
Eu tentei isso, mas não consegui fazê-lo funcionar nos meus dados:Use o Scikit Learn para fazer regressão linear em um quadro de dados de pandas de ...
Análise de regressão R: analisando dados para uma determinada etnia
Eu tenho um conjunto de dados que investiga a depressão entre indivíduos de diferentes etnias (preto, branco e latina). Quero saber como a depressão na linha de base se relaciona com a depressão no pós-parto com todos os grupos ...
Como fazer o ajuste de curva exponencial e logarítmica em Python? Eu encontrei apenas encaixe polinomial
Eu tenho um conjunto de dados e quero comparar qual linha o descreve melhor (polinômios de diferentes ordens, exponencial ou logarítmica). Eu uso Python e Numpy e para ajuste polinomial, há uma funçãopolyfit(). Mas não encontrei tais funções ...
Como implementar o algoritmo de descida de gradiente estocástico linear multivariado no fluxo tensor?
Comecei com a implementação simples de descida de gradiente linear de variável única, mas não sei estendê-la ao algoritmo de descida de gradiente estocástico multivariado? Regressão linear de variável única import tensorflow as tf import numpy ...
TensorFlow: “Tentativa de usar valor não inicializado” na inicialização da variável
Estou tentando implementar regressão linear multivariada em Python usando o TensorFlow, mas me deparei com alguns problemas lógicos e de implementação. Meu código lança o seguinte erro: Attempting to use uninitialized value Variable Caused by op ...
oeficientes de regressão linear restritos em R [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: R: coeficientes de restrição e variação de erro em várias regressões de subamostras [fechado] [/questions/39195558/r-constraining-coefficients-and-error-variance-over-multiple-subsample-regress] 1 ...