Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?

Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с

Подгонка линейной модели / ANOVA по группе [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответ здесь:Линейная регрессия и группировка по R 10 ответовЯ пытаюсь бежать

R - Расчет теста MSE с учетом обученной модели из учебного набора и тестового набора

Существует ли быстрая оценка простой регрессии (линии регрессии только с пересечением и наклоном)?

Получите p-значение для средней разницы в группе без переоснащения линейной модели новым эталонным уровнем

Множественный регрессионный анализ в R с использованием QR-разложения

Я пытаюсь написать функцию для решения множественной регрессии с помощью QR-разложения. Вход: вектор y и матрица X; выход: б, е, р ^ 2. До сих пор я получил ...

plot.lm Ошибка: оператор $ недопустим для атомарных векторов

У меня есть следующая модель регрессии с преобразованиями:

Построить кривую условной плотности `P (Y | X)` вдоль линии линейной регрессии

Неправильная линия абзаца для модели регрессии с перехватом в R

(приведен воспроизводимый пример). Далее я получаю линию абстракции с y-перехватом около 30, но регрессия говорит, что y-перехват должен быть 37.2851 Где я о...

Почему я получаю коэффициенты NA и как `lm` понижает опорный уровень для взаимодействия

Я пытаюсь понять, как R определяет контрольные группы для взаимодействия в линейной модели. Учтите следующее: