https://github.com/philipperemy/keras-visualize-activations/blob/master/read_activations.py

чил бинарную модель классификации с CNN, и вот мой код

Кроме того, вы должны добавить слой Flatten и плотный слой с выходной формой 1, чтобы получить правильную форму результата.

у использовать предварительно подготовленную модель imagenet VGG16 в керасе и добавить свою собственную маленькую коннету сверху. Меня интересуют только особ...

Я понимаю. Большое спасибо.

мер, реализация Адаграда Кераса была:

? Короче говоря, каковы проблемы, не связанные с Keras? Как вы хотите сделать модель?

аюсь использовать 2D CNN для классификации текста на китайском языке и у меня проблемы с настройкой аргументов кераса

это работает и является самой чистой реализацией ИМХО

Добро пожаловать..

но я начал использовать Keras для создания нейронных сетей. Я построил простой CNN для классификации набора данных MNIST. До изучения модели я использовал

Вот еще одно решение без определения каждого слоя модели с нуля. Ключом для меня было использование «_layers» вместо «layer». Последний только, кажется, возвращает копию.

github.com/fchollet/keras/issues/1671

не могли бы вы также поделиться своей конфигурацией сети? это прояснит ситуацию

Пример:

я есть один каталог, который содержит подпапки (в соответствии с ярлыками) изображений. Я хочу разделить эти данные на обучающие и тестовые наборы при исполь...