Пример:

я есть один каталог, который содержит подпапки (в соответствии с ярлыками) изображений. Я хочу разделить эти данные на обучающие и тестовые наборы при использовании ImageDataGenerator в Keras. Хотя model.fit () в keras имеет аргумент validation_split для указания разделения, я не смог найти то же самое для model.fit_generator (). Как это сделать ?

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
    train_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=32,
    class_mode='binary')

model.fit_generator(
    train_generator,
    samples_per_epoch=nb_train_samples,
    nb_epoch=nb_epoch,
    validation_data=??,
    nb_val_samples=nb_validation_samples)

У меня нет отдельного каталога для данных проверки, нужно отделить его от данных обучения

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос