Пример:
я есть один каталог, который содержит подпапки (в соответствии с ярлыками) изображений. Я хочу разделить эти данные на обучающие и тестовые наборы при использовании ImageDataGenerator в Keras. Хотя model.fit () в keras имеет аргумент validation_split для указания разделения, я не смог найти то же самое для model.fit_generator (). Как это сделать ?
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
train_data_dir,
target_size=(img_width, img_height),
batch_size=32,
class_mode='binary')
model.fit_generator(
train_generator,
samples_per_epoch=nb_train_samples,
nb_epoch=nb_epoch,
validation_data=??,
nb_val_samples=nb_validation_samples)
У меня нет отдельного каталога для данных проверки, нужно отделить его от данных обучения