Результаты поиска по запросу "keras"
вместо использования RMSProp из
аботает нормально на GPU и CPU. Но когда я использую функцию keras_to_tpu_model, чтобы модель могла работать на TPU, произошла ошибка. Это полный вывод на ...
Спасибо за ответ! Менеджер контекста кажется хорошим способом решения этой проблемы. Тем не менее, это не решило основную проблему. Мне странно, что когда вы просто загружаете модель и делаете прогнозы, все в порядке, но это тренировка (компиляция + подбор), когда все рушится. Итак, вы случайно не знаете, отличаются ли эти два процесса каким-либо образом? Теперь, когда я думаю об этом, это действительно должно было быть в вопросе также ..
ел бы управлять несколькими моделями Keras за несколько сеансов. Мое приложение построено так, что модели могут работать одновременно, в дополнение к их созданию, сохранению и загрузке. Как правильно управлять этой ситуацией? В настоящее время ...
чтобы построить lstm с помощью Pytorch, вы поймете преимущества динамического графа, как только увидите их.
чил модель LSTM (построенную с Keras и TF) на нескольких партиях по 7 образцов с 3 характеристиками в каждом, с формой, подобной образцу, приведенному ниже (цифры ниже - просто заполнители для пояснения), каждая партия помечена как 0 или ...
Это хорошо сработало для меня.
еключаюсь с tenorflow на keras в своем дистрибутиве Anaconda и у меня возникают некоторые проблемы с последним. Я устанавливаю его через приглашение Anaconda командой conda install kerasи я не думаю, что установка завершена правильно, так как ...
Да, быстрый ответ Anaconda. Я посмотрел на свойства. Это "цель": "% windir% \ System32 \ cmd.exe" / K "" C: \ Users [Имя пользователя] \ Anaconda3 \ Scripts \ activ.bat "" C: \ Users [Имя пользователя] \ Anaconda3 " "
му я недавно загрузил keras через приглашение anaconda (я успешно загрузил другие пакеты). Это действительно сработало, так как я смог импортировать кера в Jupyter Notebook. Однако теперь при открытии подсказки Anaconda возникает следующая ...
Потом наконец
то я застрял с вопросом о том, как объединить CNN с RNN в Керасе. Во время публикации вопроса кто-то указал мне, что это правильный подход к проблеме. Видимо, я просто что-то упустил из исходного кода, что заставило меня ответить на мой ...
Вот. Конечно, вы должны знать, что обозначают эти 12 классов. Поэтому просто возьмите индекс максимальной оценки в прогнозе и найдите его метку:
ользую метод обучающего перевода для использования обученной модели VGG19 в Керасе в соответствии с [этим руководством] ...
(см. мое последнее редактирование), и общая картина остается прежней, хотя прогнозы выглядят немного иначе.
я есть набор данных временных рядов, и я пытаюсь обучить сеть так, чтобы она overfits(очевидно, это только первый шаг, я буду бороться с переоснащением). Сеть имеет два уровня: LSTM (32 нейрона) и Dense (1 нейрон, без активации). Тренинг / ...
Большое спасибо! Это действительно помогло.
ужен способ получить форму выходного тензора для любого типа слоя (например, Dense, Conv2D и т. Д.) В TensorFlow. Согласно документации, естьoutput_shape свойство, которое решает проблему. Однако каждый раз, когда я получаю к нему доступ, я ...
Спасибо. И чем этот ручной подход отличается от управления состоянием LSTM с помощью «stateful» и других параметров?
ользую Keras с TensorFlow в качестве бэк-энда. Если я хочу внести изменения в ячейку LSTM, например «удалить» выходной шлюз, как я могу это сделать? Это мультипликативный гейт, поэтому каким-то образом мне придется установить его на фиксированные ...