Resultados de la búsqueda a petición "keras"
Keras plot_model no muestra la capa de entrada correctamente
Mi modelo se define como tal: model = keras.models.Sequential() model.add(layers.Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, input_shape=(max_len,), name='embed')) model.add(layers.Conv1D(32, 7, ...
¿Agrega ImageDataGenerator más imágenes a mi conjunto de datos?
Estoy tratando de hacer una clasificación de imágenes con el modelo Inception V3. HaceImageDataGenerator de Keras crear nuevas imágenes que se agregan a mi conjunto de datos? Si tengo 1000 imágenes, ¿el uso de esta función lo duplicará a 2000 ...
¿Dónde almacena Keras los datos descargados para MNIST?
Ejecuté el script a continuación: https: //github.com/antoniosehk/keras-tensorflow-windows-installation/blob/master/examples/mnist_mlp.p [https://github.com/antoniosehk/keras-tensorflow-windows-installation/blob/master/examples/mnist_mlp.py] ...
a función @Keras api, configurando el peso manualmente en una capa
n el modelo secuencial keras, se puede establecer el peso directamente usandoset_weights método. model.layers[n].set_weights([your_wight])Sin embargo, estoy enfrentando un problema si estoy tratando de establecer el peso de una capa usando ...
roblemas de memoria al transformar np.array usando to_categorical
Tengo una matriz numpy como esta: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]] Lo transformo así para reducir la demanda de memoria: x_val ...
¿Cómo saber si se está produciendo un ajuste insuficiente o excesivo?
Estoy tratando de hacer una clasificación de imágenes con dos clases. Tengo 1000 imágenes con clases equilibradas. Cuando entreno el modelo, obtengo una precisión de validación constante baja pero una pérdida de validación decreciente. ¿Es esto ...
Keras La entrada de la capa densa no se aplana
Este es mi código de prueba: from keras import layers input1 = layers.Input((2,3)) output = layers.Dense(4)(input1) print(output) La salida es: <tf.Tensor 'dense_2/add:0' shape=(?, 2, 4) dtype=float32> ¿Pero qué pasa? La documentación ...
math_ops.floor equivalente en Keras
Estoy tratando de implementar una capa personalizada en Keras donde necesito convertir un tensor de flotadores[a, 1+a) a un tensor binario para enmascarar. Puedo ver que Tensorflow tiene unafloor función que puede hacer eso, pero Keras no parece ...
Pérdidas múltiples por un conjunto de datos desequilibrado con Keras
Mi model: Construí una red siamesa que toma dos entradas y tiene tres salidas. Entonces, mis funciones de pérdida son: total loss = alpha( loss1) + alpah( loss2) + (1_alpah) ( loss3)loss1 yloss2 escategorical cross entropy función de pérdida, ...
¿Cómo funciona la capa de convolución Keras 1d con incrustaciones de palabras - problema de clasificación de texto? (Filtros, tamaño del núcleo y todos los hiperparámetros)
Actualmente estoy desarrollando una herramienta de clasificación de texto usando Keras. Funciona (funciona bien y obtuve una precisión de validación de 98.7), pero no puedo entender cómo funciona exactamente la capa de convolución 1D con datos ...