Результаты поиска по запросу "keras"
С точки зрения реализации, потери и метрики фактически идентичны функциям в Keras:
еня еще не ясно, чтоmetrics являются (как указано в коде ниже). Что именно они оценивают? Почему мы должны определить их вmodel? Почему у нас может быть несколько метрик в одной модели? И что еще более важно, какая механика стоит за всем этим? ...
Первые два из них являются обучаемыми, а последние два - нет. Таким образом, уровень пакетной нормализации, вероятно, является причиной того, что ваша пользовательская сеть имеет необучаемые параметры.
е ли вы уточнить для меня и людей, которые должны понять определениенеобучаемые параметрыв модели? Например, когда вы строите свою собственную модель, ее значение по умолчанию равно 0, но когда вы хотите использовать начальную модель, она ...
метод. Извините, я обновлю свой ответ выше.
я есть машина с 4 GPU, на которой я запускаю Tensorflow (GPU) с Keras. Некоторые из моих проблем классификации занимают несколько часов. nvidia-smi возвращает Volatile GPU-Util, которое никогда не превышает 25% ни на одном из моих 4 графических ...
Примечание: версия TensorFlow составляет 1.9
import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Denseучаю сообщение об ошибке ниже from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-6-b5da44e251a5>", ...
Я использую версию
аюсь сохранить и загрузить веса из модели, которую я тренировал. код, который я использую для сохранения модели. TensorBoard(log_dir='/output') model.fit_generator(image_a_b_gen(batch_size), steps_per_epoch=1, epochs=1) ...
о, я забыл поднять голос, сделано ~
есть проблема двоичной классификации, и если метка равна 0 и 1 я знаю, что предсказание является числом с плавающей точкой, потому что р - это возможность принадлежности к этому классу. [/imgs/ganiv.png] Но метки 0 1. Они все не совпадают с ...
Ой! Я вижу, позвольте мне попробовать и посмотреть, если это работает для меня!
е представляют собой 10 видео, каждое из которых разделено на 86 кадров, и каждый кадр имеет 28 * 28 пикселей, video_num = 10 frame_num = 86 pixel_num = 28*28Я хочу использовать Conv2D + LSDM для построения модели и при каждом шаге time_steps (= ...
где-то "после LSTM и до последнего плотного".
ичок вDeep-Learning так что я читаюГлубокое обучение с Керасом Антонио Гулли [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1787128423]и многому учусь. Я хочу начать использовать некоторые концепции. Я хочу попытаться реализовать нейронную сеть с ...
Однако обратите внимание, что у мини-пакетирования есть свои преимущества (например, лучшая обработка локальных минимумов), поэтому вам, вероятно, следует подумать о выборе batch_size где-то посередине.
аюсь обучить мою модель на графическом процессоре вместо процессора на экземпляре AWS p2.xlarge из моего ноутбука Jupyter. Я использую бэкэнд тензор-gpu (толькоtensorflow-gpu был установлен и упомянут вrequirements.txt и нетtensorflow). Я не ...
Большое спасибо за подробное объяснение, вы только что спасли мой день.
ичок в Керасе. Мне нужна помощь в написании пользовательской функции потерь в кератах с бэкэндом TensorFlow для следующего уравнения потерь. Параметры, передаваемые в функцию потерь: y_true будет иметь форму(batch_size, N, 2), Здесь мы ...