Результаты поиска по запросу "keras"
Большое спасибо !! попробовав все решения в интернете, твое сработало отлично
я проблема в том, что я не могу воспроизвести свои результаты с Keras и ThensorFlow. Кажется, что недавно был опубликован обходной путьСайт документации ...
Любые предложения будут оценены
е, простой CAE не работает для набора данных Carvana. Я пробую простой CAE для набора данных Carvana. Вы можете скачать егоВот [https://www.kaggle.com/c/carvana-image-masking-challenge/data] Мой код следующий: import numpy as np import pandas ...
CNTK - Прогноз временных рядов
аюсь сделать многошаговое прогнозирование временных рядов с использованием многомерного LSTM в Керасе. В частности, у меня есть две переменные (var1 и var2) для каждого временного шага изначально. Пройдя ...
Поскольку веса основаны на частоте, наличие различного количества обучающих проверочных выборок может привести к смещению результатов проверки. Они должны быть одинакового размера.
ользуюkeras пакет в R для обучения модели глубокого обучения. Мой набор данных сильно несбалансирован. Поэтому я хочу установитьclass_weight аргумент вfit функция. Вот функция fit и ее аргументы, которые я использовал для своей модели history <- ...
Если вы определите пользовательские потери внутри функции модели, вы все равно сможете получить доступ к тензору маски. Так что этот ответ действителен.
аюсь реализовать задачу «последовательность в последовательность», используя LSTM от Keras с бэкэндом Tensorflow. Входные данные представляют собой английские предложения с переменной длиной. Чтобы создать набор данных с двумерной формой ...
хотя..
ою простую последовательную модель в Keras (тензор потока бэкэнда). Во время тренировок я хочу проверить отдельные тренировочные партии и модельные прогнозы. Поэтому я пытаюсь создать кастомCallback это сохраняет предсказания модели и цели для ...
Я не ищу решения для кода, но мне просто интересно, что могло бы вызвать это. Я прочитал API Keras, но он не предоставил мне информацию, которую я надеялся увидеть. Что может привести к тому, что функция get_weights () в keras вернет пустой список, если, конечно, веса не установлены?
себя науке данных, и что-то необычное привлекло мое внимание. В учебном примере DNN, над которым я работал, я обнаружил, что функция Keras layer.get_weights () возвращает пустой список для моих переменных. Я успешно прошел перекрестную проверку ...
Это связано с EvalSpec, поэтому он отслеживает потерю проверки. Это сделает раннюю остановку, если тренируется достаточно долго. Возможно, вам придется снизить значение сглаживания до 0,99 и понизить допуск, если он не останавливается достаточно быстро.
ользуюtf.estimator в TensorFlow 1.4 иtf.estimator.train_and_evaluate отлично, но мне нужно рано остановиться. Какой предпочтительный способ добавить это? Я предполагаю, что есть некоторыеtf.train.SessionRunHook где-то для этого. Я видел, что был ...
прогноз после 20 эпох:
ичок в машинном обучении и глубоком обучении, и для целей обучения я пытался играть с Resnet. Я пытался переписать небольшие данные (3разные изображения) и посмотреть, смогу ли я получить почти 0 потерь и 1,0 точность - и я сделал. Проблема в ...
Жаль это слышать .. можете поделиться новыми ошибками или кодом, который вы используете?
обновления до Keras 2.0.9 я используюmulti_gpu_model утилита, но я не могу сохранить свои модели или лучшие веса с помощью model.save('path')Я получаю ошибку TypeError: не могу выбрать объекты модуля Я подозреваю, что есть некоторая проблема ...