Resultados da pesquisa a pedido "keras"
Keras: quantidade real de memória da GPU usada
Estou usando o Keras com back-end do Tensorflow e olhandonvidia-smi não é suficiente para entender quanta memória a arquitetura de rede atual precisa, porque parece que o Tensorflow apenas aloca toda a memória disponível. Portanto, a questão é ...
Keras: TypeError: não é possível selecionar objetos _thread.lock com KerasClassifier
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dataset = pd.read_csv("Churn_Modelling.csv") X = dataset.iloc[:,3:13].values Y = dataset.iloc[:,13:].values from sklearn.preprocessing ...
Iera de métrica personalizada Keras
Sou muito novo em Keras e estou tentando definir minha própria métrica. Ele calcula o índice de concordância, que é uma medida para problemas de regressão. def cindex_score(y_true, y_pred): sum = 0 pair = 0 for i in range(1, len(y_true)): for j ...
como usar o modelo Keras para prever datas ou eventos futuros?
Aqui está o meu código para treinar o modelo completo e salvá-lo .: num_units = 2 activation_function = 'sigmoid' optimizer = 'adam' loss_function = 'mean_squared_error' batch_size = 10 num_epochs = 100 # Initialize the RNN regressor = ...
Como construir uma rede neural convolucional multi-classe com Keras
Estou tentando implementar um U-Net com Keras com back-end Tensorflow para uma tarefa de segmentação de imagens. Tenho imagens de tamanho (128,96) como entrada para a rede, juntamente com imagens de máscara de tamanho (12288,6), pois elas são ...
Use keras (TensorFlow) para criar um modelo Conv2D + LSTM
Os dados são 10 vídeos e cada vídeo é dividido em 86 quadros e cada quadro possui 28 * 28 pixels, video_num = 10 frame_num = 86 pixel_num = 28*28Eu quero usar Conv2D + LSDM para construir o modelo e, a cada momento, passos (= frame_num = 86) ...
Perdas extremamente altas de Keras
Estou tentando prever o preço por características. Eu escolhi um modelo bastante simples, mas funciona muito estranho. A função de perda é extremamente alta e não consigo ver onde está o problema. Aqui está o meu modelo: # define base model def ...
Keras 1D CNN: Como especificar a dimensão corretamente?
Então, o que estou tentando fazer é classificar entre exoplanetas e não exoplanetas usando os dados do kepler obtidosaqui [https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data]. O tipo de dados é uma série temporal com a ...
Erro de dimensão negativa ao usar o keras Convolutional1D Layer
Estou tentando criar um cnn de char usando o Keras. Esse tipo de cnn exige que você useConvolutional1D camada. Mas de todas as maneiras que eu tento adicioná-las ao meu modelo, isso gera erros no estágio de criação. Aqui está o meu código: def ...
Como Keras avalia a precisão?
Se houver um problema de classificação binária e se o rótulo for 0 e 1 Eu sei que a previsão é um número flutuante porque p é a possibilidade de pertencer a essa classe. [/imgs/ganiv.png] Mas os rótulos são 0 1. Eles não são todos iguais às ...