Длина входной последовательности.

 это лучший подход.

ался использовать коды, данные от Keras, прежде чем они будут удалены. Вот код:

Вот

ользую Keras с бэкэндом Tensorflow и смотрю на

Эта ошибка типичная, выходное измерение «вашей модели» не совпадает с измерением «массива целей» (train_label), который вы передаете для подгонки.

Итак, вы должны добавить новую ось в качестве

я пытаюсь провести классификацию между экзопланетами и не экзопланетами, используя полученные данные Кеплера.Вот, Тип данных - это временной ряд с измерением...

@HerrvonWurst Это потому, что проблема, с которой вы связались, работа классификатора состоит в том, чтобы поместить изображения только в один класс, тогда как в заданном вопросе классификатор должен назначить входные данные нескольким классам.

уверен, как интерпретировать поведение Keras по умолчанию в следующей ситуации:Мой Y (основа истины) был создан с использованием scikit-learn's

Вы правы, я скопировал его из ответа fchollet (создателя Keras), и я просто предположил, что это будет правильно. Я отредактирую свой ответ вашим решением, выглядит великолепно!

от вопрос уже есть ответ здесь:Как мне создать входную переменную длину LSTM в Keras? 3 ответаНесмотря на прохождениемножественный ПримерыЯ до сих пор не пон...

 они будут векторами длины

е аргументы в нормальном

Использование GPU с tenorflow

я запускаю скрипт keras, я получаю следующий вывод:

Надеюсь, это поможет вам туда, куда вы хотите. По сути, после интеграции вы просто выполняете экспорт модели / веса как обычно.

я есть обученная модель Tensorflow и вектор весов, которые были экспортированы в файлы protobuf и весов соответственно.Как я могу преобразовать их в файлы JS...