Resultados da pesquisa a pedido "keras"
Perda de CTC InvalidArgumentError: sequence_length (b) <= time
Estou com esse erro ao tentar usar o tf.nn.ctc_loss através do keras (ctc_batch_cost): InvalidArgumentError (veja traceback acima): sequence_length (4) <= 471 De acordo com a documentação para tf.nn.ctc_loss, os requisitos de entrada ...
Removendo e inserindo uma nova camada intermediária em um modelo Keras
Dado um modelo Keras predefinido, estou tentando carregar primeiro pesos pré-treinados, remover um a três camadas internas (não poucas) do modelo e substituí-lo por outra camada. Não consigo encontrar nenhuma documentação sobrekeras.io ...
Crie retorno de chamada keras para salvar previsões e destinos do modelo para cada lote durante o treinamento
Estou construindo um modelo sequencial simples em Keras (back-end do tensorflow). Durante o treinamento, quero inspecionar os lotes de treinamento individuais e as previsões do modelo. Portanto, estou tentando criar um costumeCallback que salva ...
Problema de modelagem de back-end de Keras
Estou tendo um problema ao declarar meu modelo. Minhas entradas são x_input e y_input, e minhas saídas são previsões. Do seguinte modo: model = Model(inputs = [x_input, y_input], outputs = predictions )Minhas entradas (x, y) são incorporadas e, ...
Keras get_weights () retornando vazio
Estou me ensinando ciência dos dados e algo peculiar chamou minha atenção. Em um exemplo de tutorial DNN em que eu estava trabalhando, descobri que a função layer.get_weights () do Keras retornava uma lista vazia para minhas variáveis. Consegui ...
Como você cria uma função de ativação personalizada com o Keras?
Às vezes o padrãoativações padrão [https://keras.io/activations/]como ReLU, tanh, softmax, ... e oativações avançadas [https://keras.io/layers/advanced-activations/]como LeakyReLU não são suficientes. E também pode não estar ...
Como escolher o número de filtros em cada camada convolucional? [fechadas]
Ao construir uma rede neural convolucional, como você determina o número de filtros usados em cada camada convolucional. Sei que não existe uma regra rígida sobre o número de filtros, mas com base na sua experiência / artigos que você leu, etc. ...
Configuração de dimensão de entrada Keras LSTM
Eu estava tentando treinar um modelo LSTM usando keras, mas acho que entendi algo errado aqui. Eu recebi um erro de ValueError: erro ao verificar a entrada: lstm_17_input esperado com 3 dimensões, mas obteve matriz com forma (10000, 0, ...
Parada antecipada com tf.estimator, como?
estou a usartf.estimator no TensorFlow 1.4 etf.estimator.train_and_evaluate é ótimo, mas eu preciso parar cedo. Qual é a maneira preferida de adicionar isso? Eu assumo que há algumtf.train.SessionRunHook em algum lugar para isso. Vi que havia um ...
Salvar no hdf5 é muito lento (congelamento do Python)
Estou tentando salvar valores de gargalo em um arquivo hdf5 recém-criado. Os valores de gargalo vêm em lotes de forma(120,10,10, 2048). Salvar um lote sozinho está ocupando mais de 16 shows e o python parece estar congelando nesse lote. Com base ...