Результаты поиска по запросу "k-means"
, Это даст режим каждой переменной для каждого кластера.
олняю кластерный анализ категориальных данных, поэтому использую подход k-mode.Мои данные представлены в форме опроса: как вам нравятся волосы и глаза?Респон...
документы (и, возможно, другие модели документов в Scikit-Learn).
ользовал приведенный ниже код для создания кластеров k-средних с использованием Scikit learn.
ах извините я новичок в стек переполнение я буду редактировать его с этого момента
ос от 11.09.2017) это мои коды для кластеризации kmodes в R: library(klaR) setwd("D:/kmodes") data.to.cluster <- read.csv('kmodes.csv', header = TRUE, sep = ';') cluster.results <- kmodes(data.to.cluster[,2:5], 3, iter.max = 10, weighted = ...
@ Леонар, спасибо за ваше воспроизведение, на самом деле причина, по которой я показываю все эти коды, заключается в том, что я не уверен в процедуре, результат следующий: все изображения разделены на 4 категории вместо 14 категорий, и есть нет логического шаблона, почему эти изображения идут в каждую группу: |
аюсь кластеризовать текстуры на основе функций, извлеченных из банка Gabor, который я создал, но результат далек от того, чего обычно ожидают, поэтому вот что я делаю >> 1-создать банк фильтров (на основе ответа ...
И моя проблема решена.
нение алгоритма klaR kmodes к приведенному ниже набору данных > summary(raw) CREDIT_LIMIT CP gender IE_CHILD_NB IE_TOT_DEP_NB TOTAL_INCOME IE_HOUSE_CHARGE maritial >2000 : 612 11500 : 145 MM: 5435 0:7432 0:1446 >2000 :3524 >2000 : 2 D : 1195 ...
Я думаю, что обе эти цифры должны состоять из двух цифр вместе взятых. левая - это тепловая карта, а правая окрашена на основе результатов кластера. Конечно, данные должны быть переупорядочены по результату кластера. Кстати, вопрос не похож на два вопроса, которые прокомментированы ниже вопроса.
ел бы кластеризовать матрицу с помощью kmeans и уметь отображать ее как тепловую карту. Это звучит довольно банально, и я видел много таких сюжетов. Я попытался погуглить вокруг, но не могу найти способ обойти это. Я хотел бы иметь возможность ...
Реализация кластерного метода была упрощена настолько, что стало очевидно, как он работает. Его производительность можно улучшить, но я считаю, что это выходит за рамки вашего вопроса.
учил вдохновение от этого ответаВот [https://stackoverflow.com/a/43076532/385127], который являетсяPython реализация, но мне нужноC++, этот ответ работает очень хорошо, я подумал, что:detectAndCompute получитьkeypointsиспользоватьkmeans разделить ...
@belisarius: готово!
самый быстрый алгоритм для группировки точек на карте в группы одинакового размера по расстоянию.алгоритм кластеризации k-средних [http://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering]выглядит просто и многообещающе, но не дает групп одинакового ...