И моя проблема решена.
нение алгоритма klaR kmodes к приведенному ниже набору данных
> summary(raw)
CREDIT_LIMIT CP gender IE_CHILD_NB IE_TOT_DEP_NB TOTAL_INCOME IE_HOUSE_CHARGE maritial
>2000 : 612 11500 : 145 MM: 5435 0:7432 0:1446 >2000 :3524 >2000 : 2 D : 1195
0-500 :10458 11100 : 90 MR:12983 1:4119 1:3748 0-500 :1503 0-500 :17146 M :10507
1000-1500: 2912 08830 : 71 2:5787 2:3386 1000-1500:6649 1000-1500: 44 MISS: 1446
1500-2000: 2254 11406 : 68 3: 947 3:3740 1500-2000:4116 1500-2000: 5 Ot : 1043
500-1000 : 2182 35018 : 66 4: 133 4:6098 500-1000 :2626 500-1000 : 1221 S : 4227
11510 : 62
(Other):17916
new_age job_age
>70 : 295 0-20 :14627
0-30 : 815 20-30: 1986
30-40:4867 30-40: 612
40-50:7293 40-50: 124
50-60:3883 50-60: 1069
60-70:1265
Я получаю следующую ошибку
> cluster.results <-kmodes(data=raw, modes=4, iter.max = 10, weighted=FALSE )
Error: Column index must be at most 5 if positive, not 6
Любая идея о том, что ошибка?
Bests