.) Чтобы применить эффект к своим графикам, вы можете просто выполнить итерацию по каждому изображению в массиве и применить необходимый код для конкретной реализации, с которой вы согласились:

Размытие по Гауссу - стандартное отклонение, радиус и размер ядра

Я реализовал гауссовский размытый фрагментный шейдер в GLSL. Я понимаю основные концепции, лежащие в основе всего этого: свертка, разделение x и y с использованием линейности, несколько проходов для увеличения радиуса У меня все еще есть ...

одномерная функция свертки Гаусса в Matlab

Я пытаюсь написать функцию, которая возвращает одномерный фильтр Гаусса. функция взяла сигма в качестве параметра. Проблема в том, что функция возвращает один и тот же массив для всех сигм. function gaussFilter=gauss(sigma) width = 3 * sigma; ...

гауссово размытие openCV / сглаживание трехмерной матрицы / гистограммы

У меня есть (3D) гистограмма, к которой я хотел бы применить сглаживание по Гауссу: cv::MatND Hist;В 1D и 2D случаях я размываю это: cv::GaussianBlur(Hist, Hist, cv::Size(1,3), 1.0);// 1D case cv::GaussianBlur(Hist, Hist, cv::Size(3,3), 1.0);// ...

 необходим, чтобы визуально соответствовать этой конкретной гистограмме.

аюсь сделать автоматическую сегментацию изображения различных областей двухмерного изображения MR на основе значений интенсивности пикселей. Первым шагом является реализация модели гауссовой смеси на гистограмме изображения. ...

Есть ли какая-либо разница между функцией гауссианов в Matlab?

Я новичок в обработке изображений, и в моем эксперименте у меня возникли трудности с разницей в гауссианах. Различные реализации были даны мне, но я не понимаю их и их параметры. Вот мои формулы [http://postimg.org/image/hkblwjwep/] Должен ли ...

Наложение нормальной кривой на гистограмму в R

Мне удалось найти в Интернете, как наложить нормальную кривую на гистограмму в R, но я бы хотел сохранить нормальную «частоту» оси Y гистограммы. Посмотрите два сегмента кода ниже, и обратите внимание, как во втором, ось Y заменена ...

при генерации нормально распределенных случайных значений, каков наиболее эффективный способ определения диапазона?

К вашему сведению: случайный == псевдослучайный A. при генерации случайно-случайных чисел, я могу указать диапазон, т.е. (Math.random()-Math.random())*10+5 //generates numbers between -5 and 15Б. генерирование набора случайных значений с ...

Гауссово подходит для Python

Я пытаюсь установить гауссовский для моих данных (который уже является грубым гауссовским). Я уже принял совет тех, кто здесь и попробовалcurve_fit а такжеleastsq но я думаю, что мне не хватает чего-то более фундаментального (поскольку я понятия ...

 метод есть, так что вы можете легко проверить его на своих графиках (я использую итератор в моем методе).

у использовать генератор случайных чисел, который создает случайные числа в гауссовом диапазоне, где я могу определить медиану самостоятельно. Я уже задавал подобный вопрос здесь, и теперь я использую этот код: class RandomGaussian { private ...