Результаты поиска по запросу "deep-learning"
Другими словами, если бы вы использовали мою фиктивную модель с полным softmax и пропустили этот пользовательский слой, он все равно не работал бы, потому что он был плохо указан.
нирую языковую модель в Керасе и хотел бы ускорить обучение, используя сэмпл софтмакс в качестве последней функции активации в моей сети. Из документов TF, похоже, мне нужно предоставить аргументы дляweights а такжеbiases, но я не уверен, что ...
Попробуйте что-нибудь подобное ...
у код для классификации изображений для двух классов с использованием кера с тензорным бэкэндом. Мои изображения хранятся в папке на компьютере, и я хочу предоставить эти изображения в качестве входных данных для моей модели keras.load_img ...
Это невозможно .... Я предложу совсем другой подход в ответе, чтобы вы попробовали ....
лизую пользовательскую функцию потерь в Керасе. Выход модели - 10-мерный слой softmax. Чтобы рассчитать убыток: сначала мне нужно найти индекс у стрельбы 1, а затем вычесть это значение из истинного значения. Я делаю следующее: from keras import ...
что мин. разрешение изображения, которое я могу использовать для тренировки моей модели?
ою классификатор изображений, в котором у меня 66 классов и изображений около 50000, а объем памяти моего компьютера составляет 12 ГБ. Мой объем памяти недостаточен для обучения изображений. Мой вопрос: влияет ли разрешение изображений на ...
где-то "после LSTM и до последнего плотного".
ичок вDeep-Learning так что я читаюГлубокое обучение с Керасом Антонио Гулли [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1787128423]и многому учусь. Я хочу начать использовать некоторые концепции. Я хочу попытаться реализовать нейронную сеть с ...
Ах ... двойной делитель масштабирования. Виноват. Я обновил уравнение, хотя все еще использовал старое значение -2,25.
у визуализировать вес слоя нейронной сети. Я использую Pytorch. import torch import torchvision.models as models from matplotlib import pyplot as plt def plot_kernels(tensor, num_cols=6): if not tensor.ndim==4: raise Exception("assumes a 4D ...
Первые два из них являются обучаемыми, а последние два - нет. Таким образом, уровень пакетной нормализации, вероятно, является причиной того, что ваша пользовательская сеть имеет необучаемые параметры.
е ли вы уточнить для меня и людей, которые должны понять определениенеобучаемые параметрыв модели? Например, когда вы строите свою собственную модель, ее значение по умолчанию равно 0, но когда вы хотите использовать начальную модель, она ...
для более подробной информации об этом.
ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?
С точки зрения реализации, потери и метрики фактически идентичны функциям в Keras:
еня еще не ясно, чтоmetrics являются (как указано в коде ниже). Что именно они оценивают? Почему мы должны определить их вmodel? Почему у нас может быть несколько метрик в одной модели? И что еще более важно, какая механика стоит за всем этим? ...
Примечание: версия TensorFlow составляет 1.9
import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Denseучаю сообщение об ошибке ниже from keras.layers import Input, Dense Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-6-b5da44e251a5>", ...