Результаты поиска по запросу "deep-learning"

3 ответа

@Pedia с K.int_shape (y_true) [0], возвращается к ошибке NoneType.

ольно новичок в Керасе и пытаюсь определить свой собственный показатель. Он рассчитывает индекс соответствия, который является мерой для проблем регрессии.

2 ответа

Итак, вы должны добавить новую ось в качестве

я пытаюсь провести классификацию между экзопланетами и не экзопланетами, используя полученные данные Кеплера.Вот, Тип данных - это временной ряд с измерением...

2 ответа

Эта ошибка типичная, выходное измерение «вашей модели» не совпадает с измерением «массива целей» (train_label), который вы передаете для подгонки.

ТОП публикаций

1 ответ

Вы можете иметь несколько слоев потерь. Кафе (как и любая другая достойная система глубокого обучения) справится с этим без проблем.

2 ответа

 для альтернативного решения, которое работает с sparse_softmax_cross_entropy

аюсь обучить сеть с несбалансированными данными. У меня есть A (198 сэмплов), B (436 сэмплов), C (710 сэмплов), D (272 сэмпла), и я прочитал о "weighted...

1 ответ

Вам нужно установить вес переменных так или иначе. Вам нужно будет восстановить ваши тренировочные веса с помощью tf.train.Saver в другой сессии. Global_variables_initializer сбрасывает веса к их начальным значениям.

2 ответа

Это было полезно для меня :)

разница между

1 ответ

Похоже, это именно то, что мне было нужно! Я попробую и скажу! Спасибо !

чил сеть, которую я реализовал с Tensorflow, используя Python. В конце я сохранил модель с помощью tf.train.Saver (). А теперь я хотел бы использовать C ++, ...

0 ответов

Однако для шага = 3 нужно просто добавить один столбец, и он делает это в конце (справа и снизу). Если необходимо добавить 5 столбцов, добавится 2 в начале (слева вверху) и 3 в конце (справа внизу)

лько я понимаю отtf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]для одной и той же свертки (независимо от шага) Первое точечное произведение должно быть сосредоточено вокруг (0,0), хотя, как вы можете видеть ниже, когда ...

3 ответа

Тогда я могу тренировать свои данные без этой ошибки. Я не уверен, правильно ли мое предположение, но это работает для меня. Надеюсь, это работает для вас.

тот код: