Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Erro da função de ativação em uma CNN 1D em Keras
Estou criando um modelo para classificar se o waverform de entrada contém borda crescente do SDA da linha I2C. Minha entrada tem 20000 pontos de dados e 100 dados de treinamento. Inicialmente, encontrei uma resposta sobre a entrada aquiKeras 1D ...
Caffe: o que acontecerá se duas camadas suportarem gradientes no mesmo blob inferior?
Gostaria de saber se eu tenho uma camada gerando um blob inferior que é ainda mais consumido por duas camadas subseqüentes, as quais geram alguns gradientes para preencher bottom.diff no estágio de propagação traseira. Os dois gradientes serão ...
Como usar RNN bidirecional e Conv1D em keras quando as formas não são correspondentes?
Eu sou novo emDeep-Learning então eu estou lendoDeep Learning with Keras por Antonio Gulli [https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/1787128423]e aprendendo muito. Eu quero começar a usar alguns dos conceitos. Quero tentar implementar uma ...
Diferença entre tf.clip_by_value e tf.clip_by_global_norm para RNNs e como decidir o valor máximo para clipar?
Deseja entender a diferença nas funções de tf.clip_by_value e tf.clip_by_global_norm durante a implementação do Gradient Clipping no tensorflow. Qual é o preferido e como decidir o valor máximo para clipar?
Camada intermediária otimiza o tensorflow para parar de funcionar
Este gráfico treina um codificador simples de identidade de sinal e mostra que os pesos estão sendo desenvolvidos pelo otimizador: import tensorflow as tf import numpy as np initia = tf.random_normal_initializer(0, 1e-3) DEPTH_1 = 16 OUT_DEPTH = ...
índice de início diferente do tensorflow conv2d entre passos pares e ímpares
Para meu entendimento detf.nn.conv2d doc [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/conv2d]para a mesma convolução (não importa a passada) O primeiro produto de ponto deve ser centrado em torno de (0,0), mas como você pode ver abaixo ...
A dimensão / resolução da entrada afeta o desempenho das redes neurais convolucionais? [fechadas]
Estou construindo um classificador de imagens no qual tenho 66 classes e imagens em torno de 50000 e a RAM do meu PC é de 12 GB, minha RAM não é suficiente para o treinamento das imagens. Minha pergunta é: a resolução das imagens afeta a precisão ...
como prever com arquivos .meta e ponto de verificação no tensorflow?
Estou aprendendo sobre o MobileNet hoje em dia e sou novo no tensorflow. Após o treinamento com o modelo ssd-mobilenet, obtive o arquivo de ponto de verificação, o arquivo .meta, o arquivo graph.pbtxt e assim por diante. Quando tento prever com ...
Entendendo tf.global_variables_initializer
Eu gostaria de entender o quetf.global_variables_initializer faz um pouco mais detalhadamente. UMAdescrição esparsa é dada aqui [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/global_variables_initializer]: Retorna um Op que inicializa variáveis ...
Como aplicar o autoencoder LSTM a dados de séries temporais de comprimento variável?
Eu li o LSTM-autoencoder neste tutorial: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]e cole a implementação keras correspondente abaixo: from keras.layers import Input, ...