Результаты поиска по запросу "curve-fitting"
, но поиск минимума может потерпеть неудачу, если данные очень шумные, или модель не подходит для данных (например, согласование синусоидальных данных с экспоненциальной моделью), или сама модель допускает множество локальных минимумов.
нь плохо знаком с Matlab, и я не знаю, как вписать мои точки данных в модель по своему выбору. Мои точки данных не являются полностью экспоненциальными, и я хотел бы вписать свои данные в модель, подобную этой: y = a * e ^ (bx) + c, так как ...
Я предлагаю вам не изменять вопрос после того, как на него был дан ответ. Вопрос о том, как изменить какой-либо текст на осях, наверняка уже есть ответ где-то еще.
ьзуя следующую функцию, можно разместить кубический сплайн на входных точках P: def plotCurve(P): pts = np.vstack([P, P[0]]) x, y = pts.T i = np.arange(len(pts)) interp_i = np.linspace(0, i.max(), 100000 * i.max()) xi = interp1d(i, x, ...
что приводит к следующему сюжету:
могу построить параболоид после подгонки его с помощью Python? чтобы получить этоучасток [https://i.stack.imgur.com/6kMug.png] import numpy as np import scipy.optimize as opt import matplotlib.pyplot as plt doex = [0.4,0.165,0.165,0.585,0.585] ...
учебник по этому вопросу.
ользую скрипт Python, который находит индексы пиков (или долин в моем случае) вдоль одномерного профиля в определенном диапазоне значений. Моя цель - измерить FWHM для каждой долины интереса.Это пример 1D ...
) вам нужно предоставить массив, который варьируется до одиннадцати ... извините 8.
я есть несколько точек данных, и я использовал Scipycurve_fit чтобы подогнать кривую к этому набору данных. Я сейчас хотел бы подготовить посадкузадиапазон точек данных, и я не могу узнать, как это сделать. Вот простой пример, основанный на ...
В этом случае упрощение - это как раз мой уровень. Еще раз спасибо.
опытке создать пример сscipy.optimize curve_fit Я обнаружил, что Сципи кажется несовместимым с Pythonmath модуль. Пока функцияf1 работает отлично,f2 выдает сообщение об ошибке. from scipy.optimize import curve_fit from math import sin, pi, log, ...
Верхний график показывает исходную линейную функцию и некоторые данные, полученные из нее с использованием асимметричных гауссовых ошибок. Построены столбцы ошибок, а также кусочные эллипсы ошибок (серые ... и масштабированные до касания линейной функции, синие). Нижний график дополнительно показывает установленную функцию, а также масштабированные кусочные эллипсы, которые касаются установленной функции.
аюсь приспособить некоторые данные к степенному закону, используя python. Проблема в том, что некоторые из моих пунктов - это верхние пределы, которые я не знаю, как включить в примерку. В данных я поместил верхние пределы как ошибки в y, равные ...
Здравствуйте, неправильное использование, большое спасибо. Я многому научился из вашего ответа, но я все еще не мог получить информацию о соответствии (например, перехват и наклон) из данных сборки ggplot, как говорит Люнгбакр. Таким образом, я должен приспособиться к модели явно, чтобы извлечь ту информацию, которая кажется.
я есть следующие данные в data.frame под названием т DayNum MeanVolume StdDev StdErr 1 13 207.0500 41.00045 5.125057 2 15 142.7625 27.87236 3.484045 3 18 77.5500 19.43928 2.429910 4 21 66.3750 20.56403 2.570504 5 26 67.0500 29.01576 3.626970 6 ...
Ницца! Мне это нравится. Идеи как etov, так и ConnorsFan великолепны. В целом, я считаю, что выбор применяемых ограничений должен основываться на потребностях бизнеса или максимизировать цель для эмпирических данных.
ал способ выполнить подгонку линейной кривой в Javascript. Я нашел несколько библиотек, но они не распространяют ошибки. Я имею в виду, что у меня есть данны...
Большое спасибо за объяснение.
я есть следующие данные доза-ответ и я хочу построить модель доза-ответ и глобальную кривую соответствия. [xdata = концентрация лекарственного средства; ydat...