Результаты поиска по запросу "conv-neural-network"
нужно.
аюсь создать CNN для классификации данных. Мои данные - X [N_data, N_features]. Я хочу создать нейронную сеть, способную ее классифицировать. Моя проблема ка...
в зависимости от того, хотите ли вы возвращать последовательности или нет.
аюсь кодировать и изучать различные модели нейронных сетей. У меня много сложностей с входной размерностью. Я ищу некоторый учебник, который показывает разли...
Доступ к переменным, как это:
у визуализировать веса в сверточных слоях, чтобы посмотреть, как они меняются. Но я не могу найти способ доступа к весам в сверточных слоях вtf.layers.conv2d Спасибо
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/dropout
ольно новичок в Tensorflow и ML в целом, поэтому я прошу прощения за (вероятный) тривиальный вопрос. Я использую метод отсева для повышения скорости обучения в моей сети, и, похоже, он работает отлично. Затем я хотел бы проверить сеть на ...
Какие есть альтернативы? Взгляните на документы Inception и ResNet для подходов, которые близки к уровню техники.
остроении сверточной нейронной сети, как определить количество фильтров, используемых в каждом сверточном слое. Я знаю, что нет строгого правила в отношении количества фильтров, но из вашего опыта / статей, которые вы прочитали и т. Д., Есть ли ...
И используя его в
аюсь построить cnn последовательным контейнером PyTorch, моя проблема в том, что я не могу понять, как сплющить слой. main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', nn.MaxPool2d(2,2)) ...
Вы восстанавливаете неправильно
нирую модель в тензорном потоке, и я делаю контрольные точки для моей модели. ЯCheckpoints каталог, у меня есть четыре файла, а именно, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Теперь я хочу извлечь весовые ...
и я не знаю, как добавить плотный слой для прогнозирования в сети.
аюсь реализовать U-Net с Keras с бэкэндом Tensorflow для задачи сегментации изображения. У меня есть изображения размером (128,96) в качестве входных данных для сети вместе с изображениями маски размера (12288,6), так как они сплющены. У меня ...
https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/
аюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые нужно умножить на фильтр, в отдельных столбцах. Но почему бы не использовать циклы напрямую для ...