Resultados da pesquisa a pedido "conv-neural-network"
tutorial e amostras de camadas keras
Estou tentando codificar e aprender diferentes modelos de redes neurais. Estou tendo muita complicação com a dimensionalidade da entrada. Estou procurando por um tutorial que mostra diferenças nas camadas e como definir entradas e saídas para ...
Por que devemos normalizar os dados para o aprendizado profundo em Keras?
Eu estava testando algumas arquiteturas de rede no Keras para classificar o conjunto de dados MNIST. Eu implementei um que é semelhante ao LeNet. Parece que nos exemplos que encontrei na internet há uma etapa de normalização de dados. Por ...
Fluxo de tensor e normalização de lotes com tamanho de lote == 1 => Gera todos os zeros
Eu tenho uma pergunta sobre o entendimento do BatchNorm (BN posteriormente). Eu tenho um convnet funcionando bem, eu estava escrevendo testes para verificar a forma e o alcance das saídas. E notei que, quando defino o batch_size = 1, meu modelo ...
Como construir uma rede neural convolucional multi-classe com Keras
Estou tentando implementar um U-Net com Keras com back-end Tensorflow para uma tarefa de segmentação de imagens. Tenho imagens de tamanho (128,96) como entrada para a rede, juntamente com imagens de máscara de tamanho (12288,6), pois elas são ...
Erro de dimensão negativa ao usar o keras Convolutional1D Layer
Estou tentando criar um cnn de char usando o Keras. Esse tipo de cnn exige que você useConvolutional1D camada. Mas de todas as maneiras que eu tento adicioná-las ao meu modelo, isso gera erros no estágio de criação. Aqui está o meu código: def ...
Como acessar variáveis do kernel no tf.layers.conv2d?
Quero visualizar pesos em camadas convolucionais para observar como eles mudam. Mas não consigo encontrar uma maneira de acessar pesos em camadas convolucionais emtf.layers.conv2d Obrigado
Como o uso da operação im2col em redes convolucionais é mais eficiente?
Estou tentando implementar uma rede neural convolucional e não entendo por que usar a operação im2col é mais eficiente. Ele basicamente armazena a entrada a ser multiplicada pelo filtro em colunas separadas. Mas por que os loops não devem ser ...
Como carregar apenas pesos específicos no Keras
Eu tenho um modelo treinado que exportei os pesos e quero carregar parcialmente em outro modelo. Meu modelo é construído no Keras usando o TensorFlow como back-end. No momento, estou fazendo o seguinte: model = Sequential() model.add(Conv2D(32, ...
CNN Keras: Quantos pesos serão treinados?
Eu tenho um pequeno problema de compreensão com a CNN. E não tenho certeza de quantos filtros e, portanto, pesos são treinados. Exemplo: eu tenho uma camada de entrada com 32x32 pixels e 3 canais (ou seja, formato de(32,32,3)) Agora eu uso uma ...
Rótulo de segmentação semântica de várias classes Keras
Para segmentações semânticas, geralmente a última camada é algo como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Minha pergunta é: como preparo os rótulos para isso? Por exemplo, se eu tiver 10 classes para identificar, cada uma ...