значение 5. Как мы можем измерить этот случай? Любая помощь должна быть оценена.

отаю с тремя простыми наборами данных и по причинам воспроизводимости, я делюсь набором данныхВот [https://drive.google.com/open?id=1ieC7eFuCz5KmtF6Ag-FtIkCAocDGQAGD]. Чтобы было понятно, что я делаю - из столбца 2 я читаю текущую строку ...

байесовская сеть против байесовского классификатора

В чем разница между байесовской сетью и наивным байесовским классификатором? Я заметил, что один только что реализован в Matlab как

Я вернусь с кодом очень скоро.

пакет настройки гиперпараметра для кода, написанного непосредственно в Tensorflow (не в Keras или Tflearn). Не могли бы вы сделать предложение?

Инкрементное обновление модели с помощью PyMC3

Можно ли постепенно обновлять модель в pyMC3. В настоящее время я не могу найти информацию по этому вопросу. Вся документация всегда работает с априори извес...

pymc3: иерархическая модель с несколькими наблюдаемыми переменными

Модифицированный BPMF в PyMC3 с использованием априоров `LKJCorr`: PositiveDefiniteError с использованием` NUTS`

PyMC - оценка дисперсионно-ковариационной матрицы

Я прочитал следующую статью (http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/oldpdf/A10n416.pdf) где они моделируют дисперсионно-ковариационную матрицу Σ как:Σ = d...

NaiveBayes в R не может предсказать - фактор (0) уровней:

У меня есть набор данных выглядит так: data.flu <- data.frame(chills = c(1,1,1,0,0,0,0,1), runnyNose = c(0,1,0,1,0,1,1,1), headache = c("M", "N", "S", "M", "N", "S", "S", "M"), fever = c(1,0,1,1,0,1,0,1), flu = c(0,1,1,1,0,1,0,1) ) > data.flu ...

NaiveBayes в R не может предсказать - фактор (0) уровней:

У меня есть набор данных выглядит так:

OpenBUGS - переменная не определена

Я использую следующий код в OpenBUGS для выполнения анализа: model { for(i in 1:467) { probit(p[i])<-gamma0+gamma1*drug[i]+gamma2*CD41[i] R[i]~dbern(p[i]) junk[i]<-ID[i] } gamma0~dnorm(0,.0001) gamma1~dnorm(0,.0001) gamma2~dnorm(0,.0001) } ID[] ...