Невозможно создать лямбда-функцию в иерархической модели pymc3

Я пытаюсь создать модель, показанную ниже, с PyMC 3, но не могу понять, как правильно отобразить вероятности на наблюдаемые данные с помощью лямбда-функции.

Пользовательская вероятность в pymc3

Как я могу определить пользовательскую вероятность в PyMC3? В PyMC2 я мог бы использовать

Еще одна вещь: я не знаю, эффективен ли мой приведенный выше пример или его можно упростить. В частности, у меня создается впечатление, что экземпляр testcp дважды копируется в память. Другие комментарии / ответы приветствуются.

Pymc3: несколько наблюдаемых значений

Инкрементное обновление модели с помощью PyMC3

Можно ли постепенно обновлять модель в pyMC3. В настоящее время я не могу найти информацию по этому вопросу. Вся документация всегда работает с априори извес...

Как написать пользовательский детерминист или стохастик в pymc3 с theano.op?

Я делаю pymc3 и хотел бы создать собственный Стохастик, однако документации о том, как это делается, не так много. Я знаю, как использоватькак путьОднако оче...

pymc3: иерархическая модель с несколькими наблюдаемыми переменными

Модифицированный BPMF в PyMC3 с использованием априоров `LKJCorr`: PositiveDefiniteError с использованием` NUTS`

 пожалуйста, предоставьте контекст для вашего ответа так, чтобы то, что ОП сделало по ошибке, и что вы исправили или могли быть предложениями и т. д.

аюсь написать собственный Theano Op, который численно интегрирует функцию между двумя значениями. Операция - это пользовательская вероятность для PyMC3, кото...