Разница в производительности между NumPy и Matlab

Я вычисляюbackpropagation алгоритм для разреженного автоэнкодера. Я реализовал это в Python, используяnumpy И вmatlab, Код почти такой же, но производительность сильно отличается. Время, затрачиваемое matlab на выполнение задачи, составляет ...

 который описывает ту же проблему и решение с использованием вышеупомянутой функции.

аюсь вычислить потери на якобиане сети (т.е. выполнить двойной backprop) и получаю следующую ошибку: RuntimeError: одна из переменных, необходимых для вычисления градиента, была изменена операцией на месте Я не могу найти операцию inplace в ...

Как использовать k-кратную перекрестную проверку в нейронной сети

Обратное распространение для активации выпрямленной линейной единицы с кросс-энтропийной ошибкой

Эластичная нейронная сеть обратного распространения - вопрос о градиенте

Сначала я хочу сказать, что я действительно новичок в нейронных сетях, и я не очень хорошо понимаю это;)Я сделал свою первую реализацию C # нейронной сети об...

Нейронная сеть с обратным распространением не сходится

В основном яя пытаюсь реализовать

Многопоточное обратное распространение

Я написал класс обратного распространения в VB.NET - он хорошо работает - и я использую его в проекте C # для искусственного интеллекта. Но у меня дома AMD Phenom X3 и Intel i5 в школе. и моя нейронная сеть не многопоточная. Как преобразовать ...

Часть 2 Эластичная нейронная сеть с обратным распространением

Это дополнительный вопрос кэта почта, Для данного нейрона у меня нет ясности относительно того, как взять частную производную его ошибки и частную производну...

Разница в производительности между NumPy и Matlab

Я вычисляю

Нейронная сеть с обратным распространением не сходится

В основном я пытаюсь реализоватьbackpropogation в сети. Я знаю, что алгоритм обратного распространения жестко запрограммирован, но сначала я пытаюсь сделать его функциональным. Он работает для одного набора входов и выходов, но за одним ...