PI funcional @Keras: combine o modelo CNN com um RNN para examinar sequências de imagens
Então eu estava preso com uma pergunta sobre como combinar uma CNN com uma RNN em Keras. Ao postar a pergunta, alguém me apontou que esta é a maneira correta de abordar o problema. Aparentemente, eu apenas ignorei algo no código original, o que me fez responder minha própria pergunt
O problema original é o seguinte:
Como você cria um modelo no Keras que possui seqüências de imagens como entrada, com uma CNN 'olhando' para cada imagem individual e a sequência da saída da CNN sendo alimentada em uma RNN?
Para tornar mais claro:
Modelo um: uma CNN que analisa imagens única
odelo 2: um RNN que, nas seqüências de saída da CNN do modelo u
or exemplo, a CNN deve ver 5 imagens e essa sequência de 5 saídas da CNN deve ser passada para a RN
Os dados de entrada estão no seguinte formato:
(número_de_images, largura, altura, canais) = (4000, 120, 60, 1)