Resultados da pesquisa a pedido "word-embedding"
Como a camada de convolução Keras 1d funciona com incorporação de palavras - problema de classificação de texto? (Filtros, tamanho do kernel e todos os hiperparâmetros)
Atualmente, estou desenvolvendo uma ferramenta de classificação de texto usando o Keras. Funciona (funciona bem e eu tenho a precisão de validação de 98,7), mas não consigo entender exatamente como a camada de convolução 1D funciona exatamente ...
Por que vários arquivos de modelo são criados no gensim word2vec?
Quando tento criar um modelo word2vec (skipgram com amostragem negativa), recebi 3 arquivos como saída, da seguinte maneira. word2vec (File) word2vec.syn1nef.npy (NPY file) word2vec.wv.syn0.npy (NPY file) Só estou preocupado por que isso ...
Verifique se o gensim gera o mesmo modelo Word2Vec para execuções diferentes nos mesmos dados
NoO modelo LDA gera tópicos diferentes toda vez que treino no mesmo corpus [https://stackoverflow.com/questions/15067734/lda-model-generates-different-topics-everytime-i-train-on-the-same-corpus] , definindo onp.random.seed(0), o modelo da LDA ...
CBOW v.s. skip-gram: por que inverter o contexto e as palavras-alvo?
Noesta [https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/word2vec/index.html#vector-representations-of-words] página, diz-se que: [...] pular grama inverte contextos e alvos, e tenta prever cada palavra de contexto a partir de sua palavra de ...
Atualizar apenas parte da matriz de incorporação de palavras no Tensorflow
Supondo que eu queira atualizar uma matriz de incorporação de palavras pré-treinada durante o treinamento, existe uma maneira de atualizar apenas um subconjunto da matriz de incorporação de palavras? Examinei a página da API do Tensorflow e ...
O que a função tf.nn.embedding_lookup faz?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)Não consigo entender o dever dessa função. É como uma tabela de pesquisa? O que significa retornar os parâmetros correspondentes a cada ID (em IDs)? Por exemplo, noskip-gram ...
Como obter vetores de palavras da Keras Embedding Layer
Atualmente, estou trabalhando com um modelo Keras que possui uma camada de incorporação como primeira camada. Para visualizar os relacionamentos e a semelhança das palavras entre si, preciso de uma função que retorne o mapeamento de palavras e ...
Algoritmo Python Tf idf
Gostaria de encontrar as palavras mais relevantes em um conjunto de documentos. Gostaria de chamar um algoritmo Tf Idf com mais de 3 documentos e retornar um arquivo csv contendo cada palavra e sua frequência. Depois disso, pegarei apenas os ...
O que significa uma incorporação de palavra ponderada?
Nopapel [http://www.aclweb.org/anthology/S17-2100]que estou tentando implementar, diz, Neste trabalho, os tweets foram modelados usando três tipos de representação de texto. O primeiro é um modelo de saco de palavras ponderado por ...