Resultados da pesquisa a pedido "deconvolution"
Rede Neural de Convolução Tensorflow com imagens de tamanhos diferentes
Estou tentando criar uma CNN profunda que pode classificar cada pixel individual em uma imagem. Estou replicando a arquitetura da imagem abaixo, tirada deesta [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]papel. No ...
imagem deblurring por deconvolution usando opencv
Eu tenho duas imagenso1 & o2, e desfoquei as duas imagens usando o mesmo núcleo de desfoque gaussiano. Então eu encontrei o kernelk1 = DFT(b1) / DFT (o1), Ondeb1 é a imagem obtida desfocandoo1. Eu usei esse kernal (k1) para executar a ...
Camada Deconvolution2D em keras
Essa camada não está pronta documentada muito bem e estou tendo um pouco de dificuldade para descobrir exatamente como usá-la. Estou tentando algo como: input_img = Input(shape=(1, h, w)) x = Convolution2D(16, 7, 7, activation='relu', ...
Noções básicas sobre deconvolve scipy
estou tentando entenderscipy.signal.deconvolve [https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.0/reference/generated/scipy.signal.deconvolve.html] . Do ponto de vista matemático, uma convolução é apenas a multiplicação no espaço fourier, então eu ...
Como o uso da operação im2col em redes convolucionais é mais eficiente?
Estou tentando implementar uma rede neural convolucional e não entendo por que usar a operação im2col é mais eficiente. Ele basicamente armazena a entrada a ser multiplicada pelo filtro em colunas separadas. Mas por que os loops não devem ser ...