Resultados da pesquisa a pedido "multilabel-classification"
UserWarning: Label not: NUMBER: está presente em todos os exemplos de treinamento
Estou fazendo uma classificação multilabel, onde tento prever os rótulos corretos para cada documento e aqui está o meu código: mlb = MultiLabelBinarizer() X = dataframe['body'].values y = mlb.fit_transform(dataframe['tag'].values) classifier = ...
Xg boost para classificação multilabel?
É possível usar o xgboost para classificação de vários rótulos? Agora eu uso o OneVsRestClassifier sobre o GradientBoostingClassifier do sklearn. Funciona, mas usa apenas um núcleo da minha CPU. Nos meus dados, tenho ~ 45 recursos e a tarefa é ...
nolearn para classificação multi-label
Eu tentei usar a função DBN importada do pacote nolearn, e aqui está o meu código: from nolearn.dbn import DBN import numpy as np from sklearn import cross_validation fileName = 'data.csv' fileName_1 = 'label.csv' data = np.genfromtxt(fileName, ...
Sklearn: Diferença entre usar o OneVsRestClassifier e criar cada classificador individualmente
Até onde eu sei, o problema com vários rótulos pode ser resolvido com o esquema one-vs-all, para o qual o Scikit-learn implementaOneVsRestClassifier como um invólucro no classificador, comosvm.SVC. Estou imaginando como seria diferente se eu ...
Classificação de vários rótulos com pesos de classe em Keras
Há algum tempo estou preso à classificação de rótulos múltiplos (devo dizer que sou bastante novo na Rede Neural). Primeiro vou explicar a rede que estou tentando treinar. Eu tenho 1000 classes na rede e eles têm saídas com várias etiquetas. Para ...
caffe com imagens com vários rótulos
Eu tenho um conjunto de dados de imagens com vários rótulos; Existem 100 classes no conjunto de dados e cada imagem possui 1 a 5 rótulos associados a eles. Estou seguindo as instruções no seguinte ...
Como o Keras lida com a classificação multilabel?
Não tenho certeza de como interpretar o comportamento padrão do Keras na seguinte situação: Meu Y (verdade fundamental) foi criado usando o scikit-learnMultilabelBinarizer() Portanto, para dar um exemplo aleatório, uma linha do meuy A coluna é ...
erro de forma inconsistente MultiLabelBinarizer em y_test, sklearn classificação de rótulos múltiplos
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.linear_model import SGDClassifier ...
Keras class_weight na classificação binária de etiquetas múltiplas
Tendo problemas para usar o class_weight para o meu problema com vários rótulos. Ou seja, cada rótulo é 0 ou 1, mas há muitos rótulos para cada amostra de entrada. O código (com dados aleatórios para fins de MWE): import tensorflow as tf from ...