Jeśli trenuję maszynę SVM na zestawie treningowym LRGE i jeśli zmienna klasy ma wartość True lub False, to czy posiadanie bardzo niewielu wartości True w porównaniu z liczbą fałszywych wartości w zestawie treningowym wpływa na model / wyniki szkolenia? Czy powinny być równe? Jeśli mój zestaw treningowy nie ma równej dystrybucji Prawdy i Fałszu, jak mam się tym zająć, aby moje szkolenie było wykonywane tak efektywnie, jak to możliwe?