Если я тренирую SVM на тренировочном наборе lrge и если переменная класса имеет значение True или False, будет ли иметь очень мало значений True по сравнению с числом False значений в наборе обучения, повлиять на модель / результаты обучения? Должны ли они быть равными? Если в моем тренировочном наборе нет равного распределения Истинного и Ложного, как мне позаботиться об этом так, чтобы мое обучение проводилось максимально эффективно?