Si estoy entrenando un SVM en un conjunto de entrenamiento grande y si la variable de clase es Verdadero o Falso, ¿tendría muy pocos valores verdaderos en comparación con el número de valores Falsos en el conjunto de entrenamiento afectaría el modelo / resultados del entrenamiento? ¿Deberían ser iguales? Si mi conjunto de entrenamiento no tiene una distribución equitativa de Verdadero y Falso, ¿cómo me ocupo de esto para que mi entrenamiento se realice de la manera más eficiente posible?