Se eu estou treinando um SVM em um conjunto de treinamento e se a variável de classe é True ou False, ter poucos valores True em comparação com o número de valores False no conjunto de treinamento afeta o modelo de treinamento / resultados? Eles deveriam ser iguais? Se o meu conjunto de treinamento não tiver uma distribuição igual de Verdadeiro e Falso, como posso cuidar disso para que meu treinamento seja feito da maneira mais eficiente possível?