Moim projektem jest stworzenie aplikacji na Androida, która może wykonywać ekstrakcję funkcji i klasyfikację plików audio. Najpierw tworzę aplikację Java jako uruchomienie testowe.

Próbuję użyć pakietu ekstraktora funkcji jAudio, aby wyodrębnić funkcje audio z pliku audio.

Na początek chcę wprowadzić plik .wav i uruchomić operację wyodrębniania funkcji na tym pliku, a następnie zapisać wyniki jako plik .ARFF.

Jednak otrzymuję poniższy błąd wyjątku NullPointer z pakietu w projekcie:

Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
    at java.io.DataOutputStream.writeBytes(Unknown Source)
    at jAudioFeatureExtractor.jAudioTools.FeatureProcessor.writeValuesARFFHeader(FeatureProcessor.java:853)
    at jAudioFeatureExtractor.jAudioTools.FeatureProcessor.<init>(FeatureProcessor.java:258)
    at jAudioFeatureExtractor.DataModel.extract(DataModel.java:308)
    at Mfccarffwriter.main(Mfccarffwriter.java:70)

Początkowo myślałem, że jest to problem z uprawnieniami do plików (tzn. Program nie mógł pisać pliku z powodu braku uprawnień), ale nawet po przyznaniu wszelkiego rodzaju uprawnień do Eclipse 4.2.2 (używam Windows 7, Wersja 64-bitowa), wciąż otrzymuję błąd NullException.

Kod pakietu, z którego pochodzi wyjątek naruszający, jest podany poniżej:

/**
     * Write headers for an ARFF file. If saving for overall features, this must
     * be postponed until the overall features have been calculated. If this a
     * perWindow arff file, then all the feature headers can be extracted now
     * and no hacks are needed.
     * <p>
     * <b>NOTE</b>: This procedure breaks if a feature to be saved has a
     * variable number of dimensions
     * 
     * @throws Exception
     */
    private void writeValuesARFFHeader() throws Exception {
        String sep = System.getProperty("line.separator");
        String feature_value_header = "@relation jAudio" + sep;
        values_writer.writeBytes(feature_value_header);   // exception here
        if (save_features_for_each_window && !save_overall_recording_features) {
            for (int i = 0; i < feature_extractors.length; ++i) {
                if (features_to_save[i]) {
                    String name = feature_extractors[i].getFeatureDefinition().name;
                    int dimension = feature_extractors[i]
                            .getFeatureDefinition().dimensions;
                    for (int j = 0; j < dimension; ++j) {
                        values_writer.writeBytes("@ATTRIBUTE \"" + name + j
                                + "\" NUMERIC" + sep);
                    }
                }
            }
            values_writer.writeBytes(sep);
            values_writer.writeBytes("@DATA" + sep);
        }
    }

Oto główny kod aplikacji:

 import java.io.*;
import java.util.Arrays;

import com.sun.xml.internal.bind.v2.runtime.RuntimeUtil.ToStringAdapter;

import jAudioFeatureExtractor.Cancel;
import jAudioFeatureExtractor.DataModel;
import jAudioFeatureExtractor.Updater;
import jAudioFeatureExtractor.Aggregators.AggregatorContainer;
import jAudioFeatureExtractor.AudioFeatures.FeatureExtractor;
import jAudioFeatureExtractor.AudioFeatures.MFCC;
import jAudioFeatureExtractor.DataTypes.RecordingInfo;
import jAudioFeatureExtractor.jAudioTools.*;


     public static void main(String[] args) throws Exception {

         // Display information about the wav file
         File extractedFiletoTest = new File("./microwave1.wav");

         String randomID = Integer.toString((int) Math.random());

         String file_path = "E:/Weka-3-6/tmp/microwave1.wav";
         AudioSamples sampledExampleFile = new AudioSamples(extractedFiletoTest,randomID,false);

         RecordingInfo[] samplefileInfo = new RecordingInfo[5];
         samplefileInfo[1] = new RecordingInfo(randomID, file_path, sampledExampleFile, true);

         double samplingrate= sampledExampleFile.getSamplingRateAsDouble();
         int windowsize= 4096;
         boolean normalize = false;

        OutputStream valsavepath = new FileOutputStream(".\\values");
         OutputStream defsavepath = new FileOutputStream(".\\definitions");

         boolean[] featurestosaveamongall = new boolean[10];
         Arrays.fill(featurestosaveamongall, Boolean.TRUE);

         double windowoverlap = 0.0;

        DataModel mfccDM = new DataModel("features.xml",null);

         mfccDM.extract(windowsize, 0.5, samplingrate, true, true, false, samplefileInfo, 1); /// invokes the writeValuesARFFHeader function.

       }
     }

Możesz pobrać cały projekt (do tej pory)tutaj.