Jestem nowy w Pythonie i nowy w bibliotekach SciPy. Przed nurkowaniem w świecie SciPy chciałem porozmawiać z ekspertami tutaj na liście.

Zastanawiałem się, czy ktoś mógłby dostarczyć szorstkiego przewodnika na temat uruchamiania dwóch funkcji statystyk: Cumulative Distribution Function (CDF) i Probability Distribution Function (PDF).

Mój przypadek użycia jest następujący: Mam sampleSpaceList [], które mają 1000 wartości zmiennoprzecinkowych. Gdy w moim programie generowana jest nowa wartość zmiennoprzecinkowa, chciałbym uruchomić dla niej zarówno CDF, jak i PDF na sampleList i uzyskać prawdopodobieństwo wartości mniejszej lub równej dla CDF i rozkładu prawdopodobieństwa dla PDF.

trochę więcej informacji

Zasadniczo w moim programie są zdarzenia, które mogą się powieść lub zakończyć. Jeśli im się to uda, obliczam współczynnik zdarzeń dla tego zdarzenia i dodawam go do mojej próbki sampleSpaceList, aż osiągnie próg 1000. Po osiągnięciu progu dla każdego kolejnego współczynnika zdarzeń; Chciałbym uzyskać prawdopodobieństwo, że ten współczynnik zdarzeń odniesie sukces lub nie w moim systemie.

W zasadzie chciałbym uzyskać prawdopodobieństwo sukcesu dla określonego współczynnika zdarzeń.

Nie jestem pewien, czy CDF lub PDF będą relatywne do mojego problemu, dlatego chciałem nauczyć się korzystać z obu, ale w dowolnym momencie będę używał tylko CDF lub PDF, aby uzyskać prawdopodobieństwo zdarzenia współczynnik powodzenia.