Mam kolumnę w tabeli danych za pomocąNaN wartości. Coś jak:

my.dt <- data.table(x = c(NaN, NaN, NaN, .1, .2, .2, .3), y = c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14))
setkey(my.dt, x)

Mogę użyćJ() funkcja, aby znaleźć wszystkie wystąpienia, w którychx kolumna jest równa .2

> my.dt[J(.2)]

     x  y
1: 0.2 10
2: 0.2 12

Ale jeśli spróbuję zrobić to samoNaN to nie działa.

> my.dt[J(NaN)]

     x  y
1: NaN NA

Oczekiwałbym:

     x  y
1: NaN  2
2: NaN  4
3: NaN  6

Co daje? Nie mogę znaleźć niczego w dokumentacji data.table, aby wyjaśnić, dlaczego tak się dzieje (choć może po prostu nie wiem, czego szukać). Czy jest jakiś sposób na uzyskanie tego, czego chcę? Ostatecznie chciałbym zastąpić wszystkieNaN wartości z zerem, używając czegoś takiegomy.dt[J(NaN), x := 0]