Die Daten.Tabelle-Teilmenge von NaN funktioniert nicht
Ich habe eine Spalte in einer Datentabelle mitNaN
Werte. So etwas wie:
my.dt <- data.table(x = c(NaN, NaN, NaN, .1, .2, .2, .3), y = c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14))
setkey(my.dt, x)
Ich kann das benutzenJ()
Funktion, um alle Fälle zu finden, in denen diex
Spalte ist gleich .2
> my.dt[J(.2)]
x y
1: 0.2 10
2: 0.2 12
Aber wenn ich das Gleiche versucheNaN
es funktioniert nicht
> my.dt[J(NaN)]
x y
1: NaN NA
Ich würde erwarten:
x y
1: NaN 2
2: NaN 4
3: NaN 6
Was gibt? Ich kann nichts in der data.table-Dokumentation finden, um zu erklären, warum dies geschieht (obwohl es nur sein kann, dass ich nicht weiß, wonach ich suchen soll). Gibt es eine Möglichkeit, das zu bekommen, was ich will? Letztendlich möchte ich alle ersetzenNaN
Werte mit Null, mit etwas wiemy.dt[J(NaN), x := 0]