Zwiększ stertę, aby uniknąć błędu braku pamięci w WEKA

Próbuję uruchomić klasyfikator w WEKA, używając klasyfikatora J48, używając następującej linii poleceń:

$ java -Xmx2048m -cp /home/weka-3-7-9/weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t input.arff -i -k -d J48-data.model &

Chociaż rozmiar mojej arafii wynosi 43,8 M, a ja zapisałem przestrzeń sterty na 2048 m, wciąż otrzymałem następujące błędy:

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.util.ArrayList.<init>(ArrayList.java:132)
    at weka.core.Instances.initialize(Instances.java:196)
    at weka.core.Instances.<init>(Instances.java:177)
    at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierSplitModel.split(ClassifierSplitModel.java:252)
    at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierTree.buildTree(ClassifierTree.java:159)
    at weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree.buildClassifier(C45PruneableClassifierTree.java:126)
    at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:249)
    at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1485)
    at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:649)
    at weka.classifiers.AbstractClassifier.runClassifier(AbstractClassifier.java:297)
    at weka.classifiers.trees.J48.main(J48.java:1062)

Czy ktoś wie, czy robię coś nieprawidłowo? Czy może wskazać mi inne rozwiązanie, aby zwiększyć stertę?

Z góry dziękuję.

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion