Aumentar o heap para evitar o erro de falta de memória no WEKA
Eu estou tentando executar um classificador no WEKA, usando um classificador J48 usando a seguinte linha de comando:
$ java -Xmx2048m -cp /home/weka-3-7-9/weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t input.arff -i -k -d J48-data.model &
Embora o tamanho do meu arff seja 43.8 M e eu aumentei o espaço do heap para 2048m, ainda recebi os seguintes erros:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.ArrayList.<init>(ArrayList.java:132)
at weka.core.Instances.initialize(Instances.java:196)
at weka.core.Instances.<init>(Instances.java:177)
at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierSplitModel.split(ClassifierSplitModel.java:252)
at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierTree.buildTree(ClassifierTree.java:159)
at weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree.buildClassifier(C45PruneableClassifierTree.java:126)
at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:249)
at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1485)
at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:649)
at weka.classifiers.AbstractClassifier.runClassifier(AbstractClassifier.java:297)
at weka.classifiers.trees.J48.main(J48.java:1062)
Alguém sabe se estou fazendo algo incorretamente? Ou pode me indicar uma solução diferente para aumentar o heap?
Agradeço antecipadamente.