Używaj nazw obiektów na liście w lapply / ldply
Próbując odpowiedziećpytanie wcześniej natknąłem się na problem, który wydawał się prosty, ale nie mogłem tego zrozumieć.
Jeśli mam listę ramek danych:
df1 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df2 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df3 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df.list <- list(df1, df2, df3)
To chcęrbind
razem mogę wykonać następujące czynności:
df.all <- ldply(df.list, rbind)
Chcę jednak kolejnej kolumny, która określa, któredata.frame
każdy rząd pochodzi. Spodziewałem się, że będę mógł użyćdeparse(substitute(x))
metoda (tutaj i gdzie indziej), aby uzyskać nazwę odpowiedniegodata.frame
i dodaj kolumnę. Oto jak do niego podszedłem:
fun <- function(x) {
name <- deparse(substitute(x))
x$id <- name
return(x)
}
df.all <- ldply(df.list, fun)
Który wraca
a x id
1 1 1.1138062 X[[1L]]
2 2 -0.5742069 X[[1L]]
3 3 0.7546323 X[[1L]]
4 1 1.8358605 X[[2L]]
5 2 0.9107199 X[[2L]]
6 3 0.8313439 X[[2L]]
7 1 0.5827148 X[[3L]]
8 2 -0.9896495 X[[3L]]
9 3 -0.9451503 X[[3L]]
Więc oczywiście każdy element listy nie zawiera nazwy, którą uważam, że tak. Czy ktoś może zaproponować sposób uzyskania tego, czego oczekiwałem (pokazanego poniżej)?
a x id
1 1 1.1138062 df1
2 2 -0.5742069 df1
3 3 0.7546323 df1
4 1 1.8358605 df2
5 2 0.9107199 df2
6 3 0.8313439 df2
7 1 0.5827148 df3
8 2 -0.9896495 df3
9 3 -0.9451503 df3