Use nomes de objetos em uma lista em lapply / ldply
Na tentativa de responderuma pergunta anteriormente, me deparei com um problema que parecia ser simples, mas não consegui descobrir.
Se eu tiver uma lista de quadros de dados:
df1 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df2 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df3 <- data.frame(a=1:3, x=rnorm(3))
df.list <- list(df1, df2, df3)
Que eu querorbind
juntos, eu posso fazer o seguinte:
df.all <- ldply(df.list, rbind)
No entanto, quero outra coluna que identifique qualdata.frame
cada fileira veio. Eu esperava poder usar odeparse(substitute(x))
método (Aqui e em outros lugares) para obter o nome dodata.frame
e adicione uma coluna. Foi assim que me aproximei:
fun <- function(x) {
name <- deparse(substitute(x))
x$id <- name
return(x)
}
df.all <- ldply(df.list, fun)
Que retorna
a x id
1 1 1.1138062 X[[1L]]
2 2 -0.5742069 X[[1L]]
3 3 0.7546323 X[[1L]]
4 1 1.8358605 X[[2L]]
5 2 0.9107199 X[[2L]]
6 3 0.8313439 X[[2L]]
7 1 0.5827148 X[[3L]]
8 2 -0.9896495 X[[3L]]
9 3 -0.9451503 X[[3L]]
Então, obviamente, cada elemento da lista não contém o nome que eu acho que faz. Alguém pode sugerir uma maneira de conseguir o que eu esperava (mostrado abaixo)?
a x id
1 1 1.1138062 df1
2 2 -0.5742069 df1
3 3 0.7546323 df1
4 1 1.8358605 df2
5 2 0.9107199 df2
6 3 0.8313439 df2
7 1 0.5827148 df3
8 2 -0.9896495 df3
9 3 -0.9451503 df3