10-krotna walidacja krzyżowa w SVM typu jeden-na-wszystkie (przy użyciu LibSVM)
Chcę wykonać 10-krotną walidację krzyżową w moimjeden przeciw wszystkim maszyna wektorów nośnych klasyfikacja w MATLAB.
Próbowałem jakoś połączyć te dwie powiązane odpowiedzi:
Wieloklasowa klasyfikacja w libsvmPrzykład 10-krotnej klasyfikacji SVM w MATLABAle jako że jestem nowicjuszem w MATLABIE i jego składni, nie udało mi się go uruchomić do tej pory.
Z drugiej strony, widziałem tylko kilka następnych wierszy na temat walidacji krzyżowej wLibSVM Pliki README i nie znalazłem tam żadnego powiązanego przykładu:
opcja -v losowo dzieli dane na n części i oblicza na nich dokładność walidacji krzyżowej / średni błąd kwadratowy.
Zobacz libsvm FAQ pod kątem znaczenia wyjść.
Czy ktoś mógłby mi podać przykład 10-krotnej walidacji krzyżowej i klasyfikacji „jeden przeciw wszystkim”?