Python Pandas: pivot table z aggfunc = count unique different
df2 = pd.DataFrame({'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y' : ['Y2','Y1','Y1','Y1'], 'Z' : ['Z3','Z1','Z1','Z2']})
X Y Z
0 X1 Y2 Z3
1 X1 Y1 Z1
2 X1 Y1 Z1
3 X1 Y1 Z2
g=df2.groupby('X')
pd.pivot_table(g, values='X', rows='Y', cols='Z', margins=False, aggfunc='count')
Śledzenie (ostatnie ostatnie wywołanie): ... AttributeError: Obiekt „Index” nie ma atrybutu „index”
Jak uzyskać tabelę przestawną zliczy unikalne wartości jednej kolumny DataFrame dla dwóch innych kolumn?
Jest tuaggfunc
za liczbę unikalną? Czy powinienem używaćnp.bincount()
?
NB. Jestem świadomy „Serii”values_counts()
jednak potrzebuję tabeli przestawnej.
EDYCJA: Wyjście powinno być:
Z Z1 Z2 Z3
Y
Y1 1 1 NaN
Y2 NaN NaN 1