Python Pandas: Pivot-Tabelle mit aggfunc = count unique distinct

df2 = pd.DataFrame({'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y' : ['Y2','Y1','Y1','Y1'], 'Z' : ['Z3','Z1','Z1','Z2']})

    X   Y   Z
0  X1  Y2  Z3
1  X1  Y1  Z1
2  X1  Y1  Z1
3  X1  Y1  Z2

g=df2.groupby('X')

pd.pivot_table(g, values='X', rows='Y', cols='Z', margins=False, aggfunc='count')

Traceback (letzter Aufruf zuletzt): ... AttributeError: Objekt 'Index' hat kein Attribut 'Index'

Wie bekomme ich einen Pivot Table mitAnzahl der eindeutigen Werte einer DataFrame-Spalte für zwei andere Spalten?
Gibt esaggfunc für die Zählung einzigartig? Soll ich verwendennp.bincount()?

NB. Mir ist "Serie" bekanntvalues_counts() Ich brauche jedoch einen Pivot-Tisch.

EDIT: Die Ausgabe sollte sein:

Z   Z1  Z2  Z3
Y             
Y1   1   1 NaN
Y2 NaN NaN   1

Antworten auf die Frage(5)

Ihre Antwort auf die Frage