Resultados de la búsqueda a petición "time-series"
Alternativas para usar el bucle forEeach () al convertir datos para D3.js
Todavía estoy luchando con este error como se indica en estepublicación anterior en StackOverflow.com [https://stackoverflow.com/questions/38341253/parsing-time-series-data-using-d3-js] . He aislado la causa del problema, que está en mi código ...
Groupby con TimeGrouper 'hacia atrás'
tengo unDataFrame que contiene una serie de tiempo: rng = pd.date_range('2016-06-01', periods=24*7, freq='H') ones = pd.Series([1]*24*7, rng) rdf = pd.DataFrame({'a': ones})Última entrada es2016-06-07 23:00:00. Ahora quiero agrupar esto por, ...
El diagrama de series de tiempo se compensa en 2 horas si se usa scale_x_datetime
Problema:Estoy tratando de trazar una serie temporal con ggplot pero los datos se compensan en dos horas por alguna razón. Datos:> test <- structure(list(interval = structure(c(1465423500, 1465423800, 1465424100, 1465424400, 1465424700, ...
Ejecutar varias regresiones lineales desde un único marco de datos en R
Tengo un conjunto de datos de datos de comercio de exportación para un solo país con 21 columnas. La primera columna indica los años (1962-2014) mientras que los otros 20 son socios comerciales. Estoy tratando de ejecutar regresiones ...
¿Hay alguna manera de forzar la estacionalidad desde auto.arima
Con elforecast paquete, tengo una serie de tiempo que me gustaría?auto.arima elegir automáticamente los pedidos, pero me gustaría forzar la estacionalidad. Los valores predeterminados para la función permitenseasonal argumento para establecer ...
Pandas: valor promedio de los últimos n días
tengo unPandas marco de datos como este: test = pd.DataFrame({ 'Date' : ['2016-04-01','2016-04-01','2016-04-02', '2016-04-02','2016-04-03','2016-04-04', '2016-04-05','2016-04-06','2016-04-06'], 'User' : ...
ggplot2 el eje x - y se cruzan manteniendo las etiquetas del eje
Ayer publiqué mi pregunta original que se resolvió perfectamente aquí Publicación original [https://stackoverflow.com/questions/36668078/ggplot2-timeseries-chart-with-background-shading] Hice algunas adiciones a mi código library(lubridate) ...
Forme una serie mensual de una serie trimestral
Supongamos que tenemos datos trimestrales de cambio del PIB como los siguientes: Country 1999Q3 0.01 1999Q4 0.01 2000Q1 0.02 2000Q2 0.00 2000Q3 -0.01Ahora, me gustaría convertir esto en una serie mensual basada en, p. la media de los ...
dplyr: agrupación y resumen / mutación de datos con ventanas de tiempo continuo
Tengo datos de series temporales irregulares que representan un cierto tipo de transacción para los usuarios. Cada línea de datos tiene una marca de tiempo y representa una transacción en ese momento. Por la naturaleza irregular de los datos, ...
Tendencia de descomposición, elementos de series temporales estacionales y residuales
tengo unDataFrame con algunas series de tiempo: divida movav12 var varmovav12 Date 2004-01 0 NaN NaN NaN 2004-02 0 NaN NaN NaN 2004-03 0 NaN NaN NaN 2004-04 34 NaN inf NaN 2004-05 30 NaN -0.117647 NaN 2004-06 44 NaN 0.466667 NaN 2004-07 35 NaN ...